AI-rådgivning lige så indflydelsesrig som mennesker, men positiv publikums mening overmander stadig

Råd fra eksperter i kunstig intelligens (AI) kan være lige så indflydelsesrige som fra menneskelige eksperter, ifølge et hold af Penn State-forskere. Imidlertid, både menneskelige og robot-bærere af dårlige nyheder kan opleve, at de mister indflydelse, når deres negative meninger er i modstrid med en positiv skare.

I en undersøgelse, forskere fandt ud af, at maskiner, der genererer anbefalinger - eller AI-eksperter - var lige så indflydelsesrige som menneskelige eksperter, når AI-eksperterne anbefalede, hvilket billede en bruger skulle tilføje til deres online forretningsprofil. Imidlertid, både kunstig intelligens og menneskelige eksperter undlod at afgive meninger, hvis deres feedback var negativ og gik imod den populære mening blandt andre brugere, sagde S. Shyam Sundar, James P. Jimirro professor i medieeffekter ved Donald P. Bellisario College of Communications og meddirektør for Media Effects Research Laboratory.

Sundar, som også er tilknyttet Penn State's Institute for Computational and Data Sciences (ICDS), sagde, at resultaterne kan vise, at der er tidspunkter, hvor publikums mening - også kaldet bandwagon-effekten - kan slå eksperternes meninger ud, uanset om de er AI eller mennesker. Han tilføjede, at både AI-drevne og menneskelige eksperter med en positiv vurdering på et virksomhedsprofilbillede var i stand til at påvirke brugernes egen vurdering af billedet. Imidlertid, hvis eksperter ikke kunne lide fotografiet, og mængden tilbød en positiv vurdering af det, eksperternes indflydelse aftog.

Fordi folk i stigende grad bruger sociale medier til at lede efter feedback, signaler, der antyder ekspertudtalelser og bandwagon-effekten, kan være vigtige faktorer for at påvirke beslutninger, ifølge Jinping Wang, en doktorgradskandidat i massekommunikation og førsteforfatter til undersøgelsen.

"I dag, vi henvender os ofte til onlineplatforme for at få meninger fra andre mennesker – som vores jævnaldrende og eksperter – før vi træffer en beslutning, " sagde Wang. "F.eks. vi kan henvende os til disse kilder, når vi vil vide, hvilke film vi skal se, eller hvilke billeder der skal uploades til sociale medieplatforme."

AI-eksperter er ofte billigere end menneskelige eksperter, og de kan også arbejde 24 timer i døgnet, hvilken, Wang foreslår, kan gøre dem tiltalende for online-virksomheder.

Forskerne fandt også, at AI's gruppestatus - i dette tilfælde, national oprindelse blev udpeget - syntes ikke at påvirke en persons accept af dens anbefaling. I menneskelige eksperter, imidlertid, en ekspert fra en lignende national oprindelse, der tilbød en negativ vurdering af et fotografi, havde en tendens til at være mere indflydelsesrig end en menneskelig ekspert fra et ukendt land, der tilbød en lignende negativ vurdering af et fotografi.

Mens resultater, der tyder på gruppestatus, muligvis ikke påvirker, om en person værdsætter AI-eksperternes dømmekraft, lyder som gode nyheder, Sundar antyder, at de samme kulturelle skævheder muligvis stadig er på arbejde i AI-eksperten, men de kan være skjult i programmerings- og træningsdataene.

"Det kan være både godt - og dårligt - fordi det hele afhænger af, hvad du fodrer med AI'en, " sagde Sundar. "Selvom det er godt at have tro på AI's evne til at overskride kulturelle skævheder, vi skal huske på, at hvis du træner AI på billeder fra én kultur, de kunne give vildledende anbefalinger om billeder beregnet til brug i andre kulturelle sammenhænge."

Forskerne, der rapporterer deres resultater i et kommende nummer af Computere i menneskelig adfærd , rekrutterede 353 personer gennem en online crowdsourcing-tjeneste til at deltage i undersøgelsen. Deltagerne blev tilfældigt udvalgt til at se et skærmbillede af et websted, der tilbød brugere anbefalinger til deres virksomhedsprofilbilleder. Deltagerne fik også at vide, at hjemmesiden tillod feedback fra andre brugere af platformen, ud over ekspertbedømmere. Skærmbillederne repræsenterede de forskellige forhold studeret af forskerne, herunder om ekspertbedømmerne var mennesker eller AI, om deres feedback var positiv eller negativ, og om kilden til bedømmeren kom fra en lignende, anderledes eller ukendt national identitet.

I fremtiden, Forskere planlægger at undersøge gruppedynamikken i indflydelse dybere og undersøge, om ekspertens køn spiller en rolle i at påvirke opinionen.