En AI-pilot kan muligvis navigere i overfyldt luftrum

Forskere ved Carnegie Mellon University mener, at de har udviklet den første AI-pilot, der gør det muligt for autonome fly at navigere i et overfyldt luftrum.

Den kunstige intelligens kan sikkert undgå kollisioner, forudsige hensigten med andre fly, spore fly og koordinere med deres handlinger og kommunikere over radioen med piloter og flyveledere. Forskerne sigter mod at udvikle AI, så deres systems adfærd ikke kan skelnes fra en menneskelig pilots.

"Vi tror på, at vi i sidste ende kan bestå Turing-testen," sagde Jean Oh, en lektor ved CMU's Robotics Institute (RI) og medlem af AI-pilotteamet, med henvisning til testen af ​​en AI's evne til at udvise intelligent adfærd svarende til et menneske.

For at interagere med andre fly, som en menneskelig pilot ville, bruger AI både vision og naturligt sprog til at kommunikere sin hensigt med andre fly, uanset om de er piloteret eller ej. Denne adfærd fører til sikker og socialt kompatibel navigation. Forskere opnåede denne implicitte koordinering ved at træne AI i data indsamlet i Allegheny County Airport og Pittsburgh-Butler Regional Airport, som inkluderede lufttrafikmønstre, billeder af fly og radiotransmissioner.

AI'en bruger seks kameraer og et computervisionssystem til at detektere fly i nærheden på samme måde som en menneskelig pilot. Dens automatiske talegenkendelsesfunktion bruger naturlige sprogbehandlingsteknikker til både at forstå indkommende radiomeddelelser og kommunikere med piloter og flyveledere ved hjælp af tale.

Fremskridt inden for autonome fly vil udvide mulighederne for droner, lufttaxier, helikoptere og andre fly til at operere – flytte mennesker og varer, inspicere infrastruktur, behandle marker for at beskytte afgrøder og overvågning for krybskytteri eller skovrydning – ofte uden en pilot bag kontrollen. Disse fly bliver dog nødt til at flyve i et luftrum, der allerede er fyldt med små fly, medicinske helikoptere og meget mere.

FAA og NASA har foreslået at opdele dette byluftrum i baner eller korridorer med begrænsninger for hvornår, hvilken slags og hvor mange fly der kan bruge dem. Dette ville ændre den nuværende brug og standardpraksis i dette luftrum væsentligt og kunne skabe lufttrafikpropper, der forhindrer kritiske fly, såsom en medivac-helikopter, i at nå deres destinationer.

Mens autopilotkontroller er almindelige blandt kommercielle passagerfly og andre fly, der opererer i højere højder under instrumentflyveregler (IFR), har udviklingen af ​​en AI til at håndtere den ofte overfyldte og pilotkontrollerede trafik i lavere højde, der opererer under visuelle flyveregler (VFR), udfordret rumfartsindustrien. Holdets AI er designet til problemfrit at interagere med fly i VFR-luftrummet.

"Dette er den første AI-pilot, der arbejder i det nuværende luftrum," sagde Sebastian Scherer, en lektor i RI og et medlem af teamet. "Jeg kan ikke se, at luftrummet ændrer sig for UAV'er. UAV'erne bliver nødt til at ændre sig for luftrummet."

Holdet har endnu ikke testet AI-piloten på faktiske fly, men den har klaret sig godt på flysimulatorer. For at teste AI'en opsætter holdet to flysimulatorer. Den ene styres af AI, den anden af ​​et menneske. Begge opererer i samme luftrum. AI kan sikkert navigere rundt i det piloterede fly, selvom personen bag betjeningsgrebene ikke er en erfaren pilot.

Kommercielt kunne AI hjælpe autonome fly med at levere pakker og færgepassagerer. Leveringsdroner og lufttaxier ville ideelt set ikke operere med en pilot for at spare vægt og isolere dem fra pilotmangel.

"Vi har brug for flere piloter, og kunstig intelligens kan hjælpe," sagde Jay Patrikar, en Ph.D. studerende i RI, der arbejdede på projektet. + Udforsk yderligere

NASA flyver store ubemandede fly i det offentlige luftrum uden jagefly for første gang