En professor ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) leder et forskningsprojekt for at undersøge, hvordan selvkørende biler kan lære af menneskelige bilister. Professor Daniela Rus og hendes team er ved at designe et system, der gør det muligt for selvkørende biler at indsamle data fra menneskelige chauffører og bruge det til at forbedre deres egne køreevner. Systemet vil bruge maskinlæringsalgoritmer til at analysere dataene og identificere mønstre, der kan bruges til at træffe bedre beslutninger og undgå ulykker. Professoren håber, at dette system i sidste ende vil gøre det muligt for selvkørende biler at blive lige så sikre eller endda sikrere end menneskelige bilister.