Matrix -billeddannelse:en innovation til forbedring af ultralydsopløsning

Ved konventionelle ultralyd, variationer i blødt vævsstruktur forvrænger ultralydsbølgefronter. De slører billedet og kan derfor vise sig at være skadelige for den medicinske diagnose. Forskere ved Institut Langevin (CNRS/ESPCI Paris-PSL) 1 har udviklet en ny ikke-invasiv ultralydsmetode, der undgår sådanne afvigelser.

I en artikel offentliggjort i tidsskriftet PNAS den 10. juni 2020, forskerne viste, hvordan denne metode subtilt kan kompensere for de forvrængninger, som en fokuseret bølge gennemgår, når den bevæger sig gennem det undersøgte væv, med en ideel opløsning og kontrast optimeret til hver pixel i billedet. Denne tilgang kan udvides til enhver form for bølge, og kan styres af et multi-sensor netværk. Ansøgninger spænder fra biomedicinsk diagnose til optisk mikroskopi, påvisning af revner i industrielle materialer, og overvågning af vulkaner og fejlzoner inden for geofysik.

Denne billeddannelsesmetode, kendt som matrixbilleddannelse, var også genstand for en artikel, der for nylig blev offentliggjort i tidsskriftet Fysisk gennemgang X , da det også kan hjælpe med at udvikle nye metoder til billeddannelse. Denne forskning blev finansieret af et ERC Consolidator -tilskud (nr. 819261) som en del af Den Europæiske Unions Horisont 2020 -program for forskning og innovation, og førte til indgivelse af et patent af CNRS, udgivet i februar 2020 (WO2020016250A1).