Udviklingen af infektion hos mennesker som funktion af asymmetri i befolkningsfordelingen viser, at når grænsen fra områder med høj tæthed til lav tæthed lukkes, den samlede sygdomsspredning fordobles. Kredit:Massimiliano Zanin
Pandemier er næring, delvis, af tætte befolkninger i store byer, hvor netværk af bygninger, overfyldte fortove, og offentlig transport tvinger folk ud i strammere forhold. Dette står i kontrast til forholdene i landdistrikterne, hvor der er mere plads til rådighed pr person.
Efter sund fornuft, at være i mindre overfyldte områder under en pandemi er sikrere. Men små byborgmestre ønsker at holde folk i sikkerhed, også, og migration af mennesker fra byer til byer på landet giver anledning til bekymring. Under COVID-19-pandemien, lukning af nationale grænser og grænser mellem stater og regioner har været udbredt. Men hjælper det virkelig?
I et blad udgivet i Kaos , to forskere besluttede at sætte denne hypotese på prøve og opdage, om indespærring og rejseforbud virkelig er effektive måder at begrænse spredningen af en pandemisk sygdom på. Specifikt, de fokuserede på flytning af mennesker fra større byer til mindre og testede resultaterne af denne envejsmigrering.
"I stedet for at tage mobilitet, eller mangel på mobilitet, for givet, vi besluttede at undersøge, hvordan en ændret mobilitet ville påvirke spredningen, " sagde forfatter Massimiliano Zanin. "Det rigtige svar ligger i resultatets tegn. Folk går altid ud fra, at det er godt at lukke grænser. Vi fandt ud af, at det næsten altid er dårligt«.
Den model, som forfatterne har brugt, er forenklet, uden mange af de detaljer, der påvirker migrationsmønstre og sygdomsspredning. Men deres fokus på ændringer i befolkningstæthed indikerer, at rejseforbud kan være mindre effektive end migration af mennesker til mindre tætte områder. Resultatet var reduceret spredning af sygdom.
Zanin og samarbejdspartner David Papo placerede en hypotetisk gruppe mennesker to steder og antog, at deres rejse var i tilfældige bevægelsesmønstre. De brugte SIR-dynamik, hvilket er almindeligt i epidemiologiske undersøgelser af sygdomsbevægelser. SIR står for modtagelig, inficeret, og genvundet – klassifikationer, der bruges til at mærke grupper i en simulering og spore sygdomspredning i henhold til deres interaktioner.
De løb 10, 000 iterationer af simuleringen for at bestemme den resulterende sygdomsspredning blandt mennesker to steder, når migration er én vej:fra tætte byer til mindre tætte byer. De undersøgte også effekten af "tvungen migration, "som flytter raske mennesker ud af tætte byer ved begyndelsen af en pandemi.
Resultaterne viste, at mens flytning fra store byer til små byer kan være lidt mindre sikker for folk i små byer, samlet set, for en global pandemisituation, denne reduktion i tætheden af tæt befolkede områder er bedre for størstedelen af alle mennesker.
"Samarbejde mellem forskellige regeringer og administrationer er en væsentlig ingrediens for at kontrollere en pandemi, og man bør overveje muligheden for små ofre for at opnå en global fordel, " sagde Zanin.