Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> Fysik

Ny ikke-destruktiv inspektionsteknik rekonstruerer indre skjulte sammensætning og struktur af inspektionsmål

Konceptuelt diagram over dette arbejde. Kredit:Kou Li, Yukio Kawano et al., Chuo University

En forskergruppe ved Chuo University, Japan, ledet af assisterende professor Kou Li (Fakultet for Naturvidenskab og Ingeniørvidenskab), i samarbejde med National Institute of Informatics, har udviklet en ny ikke-destruktiv inspektionsteknik ved effektivt at kombinere deres egen multifunktionelle fotoovervågning enhed og system med billeddatadrevne tredimensionelle (3D) gendannelsesmetoder. Teknikken evaluerer præcist målobjekter ved kompositionelle identifikationer og strukturelle rekonstruktioner.



Deres papir er udgivet i Advanced Optical Materials .

Siden begyndelsen af ​​IoT-samfundet (Internet of Things) har ikke-destruktive inspektionsteknikker fået opmærksomhed for at sikre grundlæggende sikkerhed i cyber- og fysiske interaktioner ved at opdage skjulte defekter i daglige og industrielle komponenter. Især fotobilleddannelsesmetoder spiller centrale roller i ikke-destruktive inspektioner for deres ikke-kontakt og store område (dvs. informativ) dataindsamling.

I mellemtiden omfatter repræsentative inspektionspunkter sammensætningsidentifikationer (hvilke materialer målobjekter og deres skjulte defekter omfatter) og strukturelle rekonstruktioner (hvordan og hvilke former ovennævnte materialer form). Selvom indsatsen, der tilsammen opfylder de kompositionelle identifikationer og strukturelle rekonstruktioner, potentielt letter præcise og pålidelige sociale kvalitetstests, er undersøgelser, der viser ovenstående koncepter, stadig utilstrækkelige.

For at tackle sådanne afgørende tekniske begrænsninger udviklede dette arbejde en ukonventionel ikke-destruktiv inspektionsplatform, der kunne give et gennembrud inden for undersøgelsesområdet for sikkerhed og kvalitetstestning.

I dette arbejde kombinerede Kou Li, lederen af ​​den kollaborative forskningsgruppe, effektivt sensorenheden og systemet til sammensætningsidentifikationer, der er unikt udviklet på Chuo University ved at anvende banebrydende nanomaterialer:kulstofnanorør med oprindelse i Japan (CNT) med 3D strukturel rekonstruktion skemaer i NII, der simpelthen var baseret på superposition af silhuetbilleder fra målobjekter.

Flere oplysninger: Kou Li et al., Simpel ikke-destruktiv og 3D-flerlagsvisuel skrogrekonstruktion med en ultrabredbånds-kulstof-nanorør-fotobilleder, Avancerede optiske materialer (2023). DOI:10.1002/adom.202302847

Leveret af Chuo University