1. Mangel i havmodelfysik :Fejl i repræsentationen af havprocesser såsom turbulent blanding, konvektion og bølgedynamik kan føre til skævheder i havtemperaturen og saltholdigheden under overfladen. For eksempel kan utilstrækkelig repræsentation af vertikal blanding i modeller resultere i for varmt og saltvand i undergrunden.
2. Utilstrækkelig opløsning :Klimamodeller har ofte grove havopløsninger, især i lodret retning. Dette kan føre til en utilstrækkelig repræsentation af småskalaprocesser såsom mesoskala hvirvler og underjordiske fronter, som spiller en afgørende rolle for blanding og fordeling af varme og salt i havet.
3. Dataassimileringsteknikker :De fleste state-of-the-art klimamodeller bruger dataassimileringsteknikker til at inkorporere observerede data i modelsimuleringerne. Valget af dataassimileringsmetoder og nøjagtigheden af de observerede datasæt kan påvirke det simulerede oceans underjordiske karakteristika.
4. Fejludbredelse fra overfladen :Forstyrrelser i overfladestrømme af varme, ferskvand og momentum kan forplante sig ind i det underjordiske hav gennem havcirkulation og blandingsprocesser. Fejl i atmosfæriske modeller, der driver havmodellerne (såsom forkerte overfladevindmønstre) kan introducere skævheder i det øvre hav, som så kan påvirke undergrundens egenskaber.
5. Modelparametrering :Klimamodeller bruger forskellige parametreringer til at repræsentere processer i sub-gridskala, såsom uløst konvektion og turbulent blanding. Disse parametriseringer er ofte forenklet og tunet baseret på begrænsede observationer. Usikkerheder i parameteriseringsordninger kan introducere skævheder i det underjordiske hav.
6. Utilstrækkelig spin-up tid :Klimamodeller kræver en spin-up-periode for at tilpasse sig en ensartet tilstand, før de producerer pålidelige klimasimuleringer. Utilstrækkelig spin-up tid kan resultere i forbigående ubalancer mellem overfladefluxene og havcirkulationen, hvilket fører til underjordiske skævheder.
7. Usikkerheder i observationer :Observationsdatasæt brugt til modelvalidering og sammenligning indeholder også usikkerheder. Spørgsmål som sparsom datadækning, målefejl og skævheder mellem platforme kan påvirke nøjagtigheden af evalueringen og identifikation af underjordiske skævheder i modeller.
8. Modeldrift :Klimamodeller er udsat for langtidsdrift, hvor den simulerede klimatilstand gradvist afviger fra observationer. Denne drift kan være forårsaget af forskellige faktorer såsom ubalancer mellem strålingspåvirkning og havvarmeoptagelse, utilstrækkelig repræsentation af tilbagekoblinger og andre strukturelle fejl i modellerne.
At løse disse udfordringer involverer løbende forskning og forbedringer i havmodelleringsteknikker, dataassimileringsmetoder, modelopløsning og parameteriseringsordninger. Forbedrede observationsevner og mere omfattende datasæt er også afgørende for at validere modelsimuleringer og identificere kilderne til underjordiske termohaline-forstyrrelser i klimamodeller.