Resistiv random access -hukommelse lavet af grafenelektroder og hexagonalt bornitrid -dielektrikum. Kredit:Copyright American Institute of Physics 2017. Gengivet med tilladelse fra forfatterne.
Grafen og beslægtede todimensionale (2-D) materialer har skabt massiv interesse og investeringer i løbet af de sidste år. Imidlertid, mængden af 2-D materialebaserede kommercielle enheder, der er tilgængelige på markedet, er stadig meget lav.
Forskergruppen ledet af Dr. Mario Lanza ved Soochow University (Kina) leder en global indsats for at undersøge egenskaberne ved lagdelt dielektrik. I deres seneste undersøgelse, offentliggjort i tidsskriftet 2-D materialer , Prof. Lanza og kolleger syntetiserede en resistiv random access-hukommelse (RRAM) ved hjælp af grafen/hexagonal-bor-nitrid/grafen (G/h-BN/G) van der Waals-strukturer.
Desuden, de udviklede en kompakt model til nøjagtigt at beskrive dens funktion. Modellen er baseret på den ikke -lineære Landauer -tilgang til mesoskopiske ledere, I dette tilfælde, filamenter i atomstørrelse dannet inden for 2-D-materialesystemet. Udover at levere fremragende overordnede tilpasningsresultater (som er blevet bekræftet i log-log, log-lineære og lineære-lineære plots), modellen er i stand til at forklare spredningen af de data, der er opnået fra cyklus til cyklus, i form af de særlige træk ved filamentære stier, hovedsageligt deres indeslutningspotentiale barrierehøjde.
Udviklingen af teoretiske modeller til beskrivelse af elektroniske apparaters funktion er et vigtigt trin, der muliggør simulering af enheder/systemer, hvilket er vigtigt før enhedens masseproduktion. Den valgte enhed i dette tilfælde, RRAM -enheden, er den mest lovende teknologi til fremtidig informationslagring med høj densitet.