Ny teknologi til at opdage bitre mandler i realtid

Hvem har ikke på et tidspunkt tygget på en mandel og smagt en ubehagelig og uventet eftersmag, der ikke har noget at gøre med den smag, vi er vant til fra en af ​​de mest forbrugte nødder i verden? Den skyldige har et navn:amygdalin, et diglucosid, der ved kontakt med enzymer i spyt, nedbrydes til glukose, benzaldehyd (årsagen til den bitre smag) og hydrogencyanid.

For at reducere denne ubehagelige overraskelse, "forskningsgrupperne Farming Systems Engineering (AGR-128) og Food Technology (AGR-193) ved University of Cordobas School of Agricultural and Forestry Engineering, med samarbejde fra Andalusian Institute of Agricultural Research and Training's Alameda del Obispo Center, udviklet metode, der kan forudsige niveauer af ovennævnte amygdalin til stede i nødderne analyseret både med og uden skaller, såvel som korrekt klassificering af søde mandler og bitre i industriel skala, noget, der kun er gjort med nødder, individuelle kerner eller malede nødder til dato.

Det nye system bruger bærbart udstyr baseret på nær infrarød spektroskopi (NIRS) teknologi, som kan analysere store mængder af et produkt in situ i realtid, uden at skulle gå ind på et laboratorium. Denne teknologiske anvendelse er "af stor interesse for landbrugssektoren, "forklarer professor Dolores Pérez Marín, da mandelbitterhed i naturen kan være en hjælp til at forhindre rovdyr i at indtage frøene fra visse sorter, men i industriel skala giver det ingen fordele og mange ulemper:en ubehagelig smag, produktdevaluering og potentielle problemer med fødevaresikkerhed, hvis forbruget af bitre nødder sker i stor skala.

Teknisk set, NIRS -sensorerne bruger en lysstråle, der, når man interagerer med organisk stof, returnerer et unikt signal (spektrum) for hver produktprøve, som i et umiskendeligt digitalt tryk, der giver information og giver os mulighed for at definere prøven. I dette tilfælde, som forklaret af doktorand og første forfatter af forskningsartiklen, Miguel Vega Castellote, de bærbare sensorer, "hvis signal sammen med referenceværdierne muliggør udvikling af forudsigelsesmodeller, "er i stand til at analysere forskellige parametre ved at" scanne "produktet hurtigt og ikke -invasivt, som uden at ændre det.

Madbedrageri

Ved hjælp af NIRS -teknologi, hvor forskergruppen har stor erfaring med en lang række fødevarer, er især nyttig i den tidlige opdagelse af mulig svindel og ved fødevareautentificering. Derfor, teamet har igangsat et andet forskningsprojekt med det formål at opdage partier af søde mandler forfalsket med bitre, og hvor næsten 90% af de bedrageriske genstande blev identificeret. Systemet testet i denne forskning, forklarer professor María Teresa Sánchez Pineda de las Infantas, en anden forfatter til papiret "kunne implementeres på ethvert tidspunkt i værdikæden, herunder ved modtagelse, under behandling og forsendelse, og kunne bruges som en hurtig og overkommelig metode til tidlig varsling mod svig. "