Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Kemi

Reaktionsmekanisme for O3-aktivering og singlet-iltgenerering på N-dopet defekte nanocarboner

Grafisk abstrakt. Kredit:Environmental Science &Technology (2022). DOI:10.1021/acs.est.1c08666

Et forskerhold ledet af prof. Cao Hongbin fra Institute of Process Engineering (IPE) ved det kinesiske videnskabsakademi har afsløret den katalytiske reaktionsmekanisme af O3 aktivering og singlet oxygen ( 1 O2 ) generation på N-dopet defekte nanocarboner.

Dette arbejde blev offentliggjort i Environmental Science &Technology den 26. maj.

Katalytisk ozonering er lovende for vandrensning på grund af dens fremragende ydeevne til bekæmpelse af forurenende stoffer, som generelt er afhængig af effektiv omdannelse af O3 til reaktive oxygenarter. Reaktionsmekanismen for katalytisk ozonering er dog stadig uklar.

I denne undersøgelse valgte forskerne otte repræsentative konfigurationer af N-dopede defekte nanocarboner (N-DNC'er) og 10 aktive steder og kortlagde systematisk O3 nedbrydningsprocesser på disse aktive steder ved density functional theory (DFT) beregninger.

De fandt ud af, at O3 kunne nedbrydes til en adsorberet atomart ilt (Oads ) og en 3 O2 på de aktive sider. Oannoncerne kan ikke kun fungere som en initiator til generering af reaktive oxygenarter, men også direkte angribe de organiske stoffer på partielle steder.

På N-stedet og C-stedet for N4 V2 system (quadri-pyridinisk N med to ledige stillinger) og pyridin-N-stedet ved kanten, O3 kunne aktiveres i 1 O2 ud over 3 O2 . N4 V2 systemet forventes at have den bedste aktivitet blandt de undersøgte N-DNC'er, sagde Dr. Yu Guangfei fra IPE.

Desuden blev maskinlæringsmodellerne baseret på DFT-resultaterne brugt til at korrelere O3 aktiveringsaktivitet med de lokale og globale egenskaber af katalysatoroverfladerne. Blandt flere modeller klarede XGBoost sig bedst, hvor den fortættede dobbelte deskriptor var den vigtigste funktion.

"Dette bidrag giver ikke kun indsigt i den molekylære mekanisme af katalytisk ozoniseringsproces på N-DNC'er, men demonstrerer også styrken ved at kombinere DFT-beregningen med maskinlæring til at forudsige katalytisk ydeevne af nye materialer," sagde prof. Xie Yongbing fra IPE. "Denne tilgang kan udvides til at søge efter og designe effektive katalysatorer til miljømæssige og andre applikationer." + Udforsk yderligere

Heterogen katalytisk ozonering:En lovende metode til vandrensning




Varme artikler