Her er et eksempel, der kan hjælpe med at tydeliggøre konceptet:
Forestil dig, at du udfører en undersøgelse af forholdet mellem søvnvarighed og akademiske præstationer hos universitetsstuderende. Du indsamler data om den gennemsnitlige søvnvarighed per nat for hver elev, samt deres endelige karakterer for et statistikkursus. Du kan være interesseret i at beregne den gennemsnitlige søvnvarighed for alle elever, men du vil også overveje, hvor stor variation der er i søvnvarighedsdataene og deres potentielle indflydelse på den akademiske præstation.
For at imødekomme dette kan du beregne et sammensat gennemsnit, der inkorporerer de forskellige søvnvarigheder og deres respektive vægte. Du kan tildele vægte baseret på præstationsniveauerne i statistikkurset, hvilket giver højere vægte til elever med højere karakterer. Ved at gøre dette kan du vurdere den overordnede søvnadfærd, mens du overvejer elevernes forskellige karakterer.
Generelt giver sammensatte midler en mere nuanceret forståelse af dataene ved at kombinere informationen fra flere variable og vurdere deres kombinerede indvirkning på analyseresultaterne. De bruges ofte i situationer, hvor forholdet mellem variabler er komplekst, og flere faktorer skal tages i betragtning samtidigt.