Vigtigheden af ​​stikprøvestørrelse i forskning

Prøvestørrelse repræsenterer antallet af observationer, der er taget for at foretage en statistisk analyse. Prøveformater kan bestå af mennesker, dyr, fødevarebatcher, maskiner, batterier eller hvad som helst, der vurderes.

Tilfældig prøvetagning

Tilfældig prøveudtagning er en metode, hvorfra stikprøver samles fra en befolkning for at estimere oplysninger om befolkningen uden at være forspændt. For eksempel, hvis du vil vide, hvilken type mennesker der bor i en bestemt by, skal du interviewe /måle forskellige mennesker tilfældigt. Men hvis du lige brugte alle fra biblioteket, ville du ikke have et retfærdigt /upartisk skøn over, hvad den generelle befolkning, der besætter byen, er ligesom, bare de mennesker, der går til biblioteket.

Præcision

Efterhånden som prøvestørrelser øges, bliver estimaterne mere præcise. For eksempel, hvis vi tilfældigt valgte 10 mandlige voksne mennesker, kan vi finde deres gennemsnitlige højde til at være 6 fod-3-tommer høj, måske fordi der er en basketballspiller, der opblæser vores estimat. Hvis vi imidlertid måler to millioner voksne mandlige mennesker, ville vi have en bedre forudsigelse for mænds gennemsnitlige højde, fordi ekstremerne ville afbalancere og det sande gennemsnit ville overskygge eventuelle afvigelser fra den gennemsnitlige.

Tillid Intervaller

Når en statistiker foretager en forudsigelse om et resultat, vil han ofte bygge et interval omkring sit estimat. F.eks. Hvis vi målte vægten på 100 kvinder, kunne vi sige, at vi er 90 procent sikre på, at kvindernes ægte gennemsnitsvægt ligger i intervallet fra 103 til 129 pund. (Dette afhænger naturligvis også af andre faktorer som variabilitet i målingerne.) Da prøvestørrelsen stiger, bliver vi mere sikre på vores estimat, og vores intervaller bliver mindre. For eksempel kan vi med en million kvinder sige, at vi er 98 procent sikre på, at kvindernes ægte gennemsnitsvægt er mellem 115 og 117 pund. Med andre ord øges vores tillid til vores målinger, og størrelsen af ​​vores konfidensintervaller falder.

Standardfejl

Variation er et mål for spredningen af ​​data omkring det gennemsnitlige . Standardafvigelse er kvadratroden for variation og hjælper til at beregne, hvilken procentdel af befolkningen der falder mellem en række værdier i forhold til middelværdien. Som stikprøvestørrelsen stiger, falder standardfejlen, som afhænger af standardafvigelsen og stikstørrelsen. Derfor er estimaterne steget i præcision, og forskning baseret på disse estimater betragtes som mere pålidelig (med mindre risiko for fejl).

Vanskeligheder ved at bruge større stikprøver Størrelser

Større stikstørrelser producerer naturligvis bedre, mere nøjagtige skøn over befolkninger, men der er flere problemer med forskere, der bruger større stikstørrelser. Først og fremmest kan det være svært at finde en tilfældig prøve af mennesker, der er villige til at prøve et nyt lægemiddel. Når du gør det, bliver det dyrere at give stoffet til flere mennesker og overvåge flere mennesker over tid. Derudover kræver det større indsats for at opnå og opretholde en større stikstørrelse. Selvom større stikstørrelser producerer mere præcis statistik, er ekstra omkostninger og indsats ikke altid nødvendige, da mindre stikstørrelser også kan give betydelige resultater.