Ulemper ved faktoranalyse

Faktoranalyse er en statistisk metode til forsøg på at finde de såkaldte latente variabler, når du har data om mange spørgsmål. Latente variabler er ting, der ikke kan måles direkte. For eksempel er de fleste aspekter af personlighed latente. Personlighedsforskere spørger ofte en stikprøve af mennesker en masse spørgsmål, som de synes er relateret til personlighed, og derefter gør faktoranalyse for at afgøre, hvilke latente faktorer der findes.

Svaret du afhænger af de spørgsmål du spørger

De faktorer, der vises, kan kun komme fra svarene på de spørgsmål, du spørger. Hvis du f.eks. Ikke spørger om søvnvaner, så vises ingen faktor relateret til søvnvaner. På den anden side, hvis du kun spørger om søvnvaner, så kan der ikke vises noget andet. Valg af et godt sæt spørgsmål er kompliceret, og forskellige forskere vælger forskellige sæt spørgsmål.

Tilfældige data giver faktorer

Hvis du genererer mange tilfældige tal, kan en faktoranalyse stadig finde tilsyneladende struktur i dataene. Det er svært at se, om de faktorer der fremkommer afspejler dataene eller blot er en del af faktoranalysens evne til at finde mønstre.

Det er svært at bestemme, hvor mange faktorer der skal medtages.

En Faktoranalytikerens opgave er at afgøre, hvor mange faktorer der skal opretholdes. Der er en række metoder til at bestemme dette, og der er ikke enighed om, hvilken der er bedst.

Fortolkning af betydningen af ​​faktorerne er subjektivt.

Faktoranalyse kan fortælle hvilke variabler i dit datasæt "går sammen" på måder, der ikke altid er indlysende. Men at fortolke, hvad disse sæt af variabler rent faktisk repræsenterer, er op til analytikeren, og rimelige mennesker kan være uenige.