Sådan tegner du en konklusion fra data

Formålet med de fleste eksperimenter er at bevise eller modbevise en hypotese. Forskere gør dette ved at indsamle data, analysere det og drage en konklusion. Hele processen, fra at danne en hypotese til at offentliggøre konklusioner, kaldes den videnskabelige metode. Forskere har måder at organisere deres data på, som gør det lettere for dem at forstå resultaterne. Nogle gange bruger de grafer, og nogle gange bruger de middel, median og mode. Forskere kan derefter kontrollere deres data mod deres oprindelige hypotese for at finde ud af om de havde ret.

Opdel dataene med variabel. Hvis du for eksempel testede effekten af ​​lyd på plantevækst, skriv de tal du har samlet fra dine tavse kontrolplanter i en kolonne, tallene fra dine rockmusikplanter i en anden, tallene fra dine klassiske musikplanter i en tredjedel og tallene fra din hvide støj planter i en fjerde.

Grav dataene, så du kan se det mere tydeligt. Til planteeksemplet skal du bruge en linjediagram, der giver hver variabelkategori sin egen linje, så du kan sammenligne dem. Andre typer eksperimenter, såsom undersøgelser eller hastigheds sammenligninger, kan være til gavn mere fra cirkeldiagrammer eller streggrafer.

Se på din graf og sammenlign dine data med hver enkelt del af din hypotese. Se om dataene understøtter eller afviser dem. For eksempel, hvis din hypotese var, at rockmusikplanterne ville vokse mest langsomt, og de klassiske musikplanter ville vokse mest hurtigt, skal du kontrollere, om grafen viser disse tendenser.

Skriv din konklusion baseret på grafen. Hvis du fandt ud af, at de langsomt voksende planter var rockmusikplanterne, men at de hurtigst voksende planter var de hvide støjplanter, skriv at dine data viste sig som en del af din hypotese og afvist en anden del.

Tip

Beregn middel, median eller tilstand af svarene du modtog til undersøgelser eller tests uden en variabel. F.eks. Finder du modusen for en undersøgelse af folks yndlingsfødevarer, det gennemsnitlige for den tid, det tog emner at afslutte en læsningspassage eller medianen, hvis et af emnerne var meget hurtigere end alle de andre. Brug disse statistiske beregninger til at kontrollere din hypotese.