Sådan analyseres Graphs

En graf er et diagram, der er beregnet til at repræsentere data og for at portrætere et forhold. Analyserende grafer er nyttige til bestemmelse af den generelle tendens, relaterer resultaterne af et eksperiment til hypotesen og til formulering af hypoteser til fremtidige eksperimenter. Ved analyse af grafer er det vigtigt at bestemme, hvad grafen viser, og hvorfor sådanne oplysninger er relevante for eksperimentet eller til konteksten af ​​spørgsmålet. Mere end en type graf kan bruges til at repræsentere et enkelt sæt data.

Skelne mellem de forskellige typer af grafer. Hovedtyperne af grafer er billedgrafer, streggrafer, linjediagrammer og scatter-plot. En billeddiagram bruger billeder til at repræsentere værdier. Bargrafer bruger enten lodrette eller vandrette stænger til at repræsentere værdierne. Linjediagrammer bruger linjer til at repræsentere værdierne. Spredningsdiagrammer repræsenterer dataene med punkter, og derefter trækkes en bedst egnet linje gennem nogle af punkterne.

Læs titlen og akserne i graferne for at bestemme hvilken type data der er repræsenteret. X-aksen er den uafhængige variabel, eller den, der kan ændres. Y-aksen er den afhængige variabel, eller den der afhænger af den uafhængige variabel. For eksempel på en graf af højden af ​​rosenplanter i løbet af seks uger ville x-aksen have ugerne, mens y-aksen ville have højden.

Bestem den generelle tendens i kurve. I en billeddiagram skal du se efter linjen med det højeste antal billeder. For en søjlediagram skal du kigge efter den højeste bar. For en linjediagram og et scatteringsbillede, se på linjens hældning. Hvis linjen peger til øverste højre hjørne, er hældningen positiv. Hvis linjen peger til nederste højre hjørne, er hældningen negativ.

Se efter datapunkter, som ikke synes at passe til den generelle tendens. Ikke alle datasæt viser en perfekt trend. Undersøg sådanne punkter, og optag dem. Hvis der er en linje, punkt eller del af linjen, der er ude af plads, er det måske ikke tilstrækkeligt nok til at påvirke hele konklusionen.

Brug grafen til at forudsige fremtidige datasæt. Hvis for hver af de seks uger planterne stiger i højden med 2 centimeter, så vil du fortsætte denne tendens i forudsigelsen. Hvis planten er 12 centimeter i uge seks, så vil en forudsigelse ved uge syv være 14 centimeter.