marekuliasz/Shutterstock
Procentvis afvigelse kvantificerer, hvor langt individuelle datapunkter afviger fra gennemsnitsværdien af et datasæt. Det er en nøgleindikator for variabilitet og hjælper med at vurdere nøjagtigheden af målinger.
Start med at finde gennemsnittet (gennemsnittet) af dit datasæt. Læg alle værdierne sammen og divider med antallet af observationer. Hvis du f.eks. vejer fire meloner på 2lb, 5lb, 6lb og 7lb, er summen 20lb. Dividering med fire giver en gennemsnitlig vægt på 5lb.
Den gennemsnitlige afvigelse er den gennemsnitlige absolutte forskel mellem hvert datapunkt og det samlede gennemsnit. For hvert punkt skal du beregne den absolutte værdi af dets forskel fra middelværdien:D = |d – m| . Brug af meloneksemplet:
Summering af disse afvigelser (3lb+0lb+1lb+2lb=6lb) og dividering med fire observationer giver en gennemsnitlig afvigelse på 1,5lb.
Divider den gennemsnitlige afvigelse med middelværdien og gang med 100 for at udtrykke den som en procentdel:
Procentvis afvigelse=(1,5lb/5lb)×100=30%
Det betyder, at hver melons vægt i gennemsnit adskiller sig fra gennemsnittet med 30 % af middelvægten.
Når man sammenligner eksperimentelle resultater med en teoretisk eller kendt værdi, måler procentvis afvigelse, hvor langt den eksperimentelle middelværdi afviger fra denne standard. Brug formlen:
Procent afvigelse=(eksperimentel–kendt)/kendt×100
Eksempel:Et forsøg giver en gennemsnitlig massefylde på 2.500 kg/m² for aluminium, mens den accepterede massefylde er 2.700 kg/m². Beregningen er:
(2.500–2.700)/2.700×100=-7,41 %
Et negativt resultat indikerer, at det eksperimentelle gennemsnit er lavere end standarden; en positiv værdi angiver, at den er højere.
Varme artikler



