Test af linearitet i SPSS:En praktisk vejledning

Af Damon Verial – Opdateret 30. august 2022

KamiPhotos/iStock/GettyImages

Før du anvender lineær regression eller andre parametriske teknikker, er det afgørende at verificere, at dine data udviser et lineært forhold mellem forudsigeren (x) og udfaldet (y). En lineær sammenhæng følger formen y=cx, hvor c er en konstant. Hvis denne antagelse overtrædes, kan regressionsestimater være partiske og slutninger upålidelige. SPSS tilbyder intuitive værktøjer til visuel vurdering af linearitet, hvilket gør den til en fast bestanddel i anvendt statistik.

Trin 1 – Importer dine data

Indtast dine observationer i SPSS’s Data Editor, eller åbn en eksisterende .sav-fil via Fil→Åbn. Hver sag skal optage en række med variabler i kolonner.

Trin 2 – Start Scatterplot-dialogen

Naviger til Graphs→ Legacy Dialogs→ Scatter/Dot . Dette åbner dialogboksen Scatterplot.

Trin 3 – Vælg indstillingen Simple Scatterplot

Vælg Simple Scatter og klik på Definer .

Trin 4 – Tildel variabler

I dialogboksen Definer enkel spredning skal du trække din forudsigelse til X-aksen slot og resultatet til Y-aksen slot. Efter konvention placeres variablen af ​​primær interesse på y-aksen. Klik på OK for at generere plottet.

Trin 5 – Evaluer plottet for linearitet

Undersøg scatterplot. En nogenlunde oval sky af punkter indikerer en lineær sammenhæng. Mønstre såsom kurver, klynger eller en vifteform antyder ikke-linearitet, hvilket antyder, at dataene muligvis ikke opfylder regressionsantagelser. I sådanne tilfælde skal du overveje transformationer, ikke-lineære modeller eller alternative analysemetoder.

Referencer

• Brug af SPSS-syntaks – Jacqueline Collier, 2010