En hærforsker, der arbejder ved Army Research Laboratory, har opdaget et nyt mønster i udviklingen af tordenvejr, der kan bruges til bedre at forudsige, hvordan vejret og miljøet vil påvirke hærens aktiver såsom ubemandede luftsystemer på slagmarken.
Dr. Xiping Zeng, ARL meteorolog, for nylig præsenterede sin forskning på NASAs nedbørmålingsmøde i 2017, hvor han diskuterede, hvordan tordenvejrsforskning er afgørende for militæret, og hvordan to miljøfaktorer, der udvikler sig under disse storme, skal forudsiges bedre og nøje overvåges:nedløb og superafkølede regndråber.
Stærke nedløb kan føre til kraftige overfladevindstød, og superafkølede regndråber, som forbliver flydende med en temperatur under nul grader Celsius, fryse umiddelbart efter kollidering med fly.
"Disse to faktorer er katastrofale for UAS, da de får dem til at falde til jorden, " sagde Zeng.
"Imidlertid, ingen nuværende model forudsiger dette nøjagtigt, fordi vi har så lidt information om dem. Denne forskning har afsløret en kobling af de to faktorer, giver et grundlag for at forstå og forbedre forudsigelser om effekt."
Zengs forskning har afsløret et nyt mønster af down- og updraft-alternering og fandt yderligere ud af, at mønsteret reducerer chancen for superafkølede dråber.
Denne nye opdagelse giver et grundlag for at forstå og yderligere forudsige de to faktorer.
Ifølge Zeng, forudsigelse i slagmarksmiljøet er en udfordring i højteknologiens æra (f.eks. UAS) og ARL-forskere arbejder på at forbedre numeriske vejrudsigter for sådanne miljøer.
Zeng vil yderligere observere og modellere nedløbene i tordenvejr og derefter udvikle en algoritme til bedre at repræsentere dem i ARL's NWP-modeller og give dem til NWP-samfundet som helhed.
Han håber, at den forbedrede algoritme vil være i stand til effektivt at forudsige overfladevindstød og superafkølede regndråber mere præcist for UAS i ugunstigt vejr med tordenvejr.
Zengs forskning udvikler situationsforståelse ved at give mulighed for at forbedre vejrudsigten for hæren gennem bedre fjernmåling i stedet for at implementere yderligere in-situ sensorer i områder af interesse.