Brandmænd tildelt chefen, Naval Region Japans brandvæsen yder simuleret pleje til maskinmesterens Mate 3. Klasse Michael Foster under en tropisk cyklon øvelse. Arrangementet er en del af Exercise Reliant Gale, designet til at opretholde flådeaktiviteter Yokosukas niveau af nødberedskab, personaleansvar, og evakuerings- og genopretningsoperationer under en naturkatastrofe. Kredit:US Navy foto af massekommunikationsspecialist 3rd Class Gregory A. Harden II/frigivet
Forskere ved U.S. Naval Research Laboratory (NRL) mener, at deres vejrudsigelsesmodel, Koblet hav/atmosfære mesoskala forudsigelsessystem for tropiske cykloner (COAMPS-TC), sporet 2017's Mexicogolf stormer bedre end nogensinde.
Brugt af National Hurricane Center (NHC), en del af National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), COAMPS-TC opdateres årligt inden orkansæsonen med nye innovationer til forbedring af TC-modellering og forudsigelser.
"I en 72-timers tidsramme har COAMPS-TC et signifikant lavt sporingsfejlgennemsnit på omkring 100 sømil og en intensitetsfejl på kun 17 knob, " sagde James Doyle, en forskningsmeteorolog ved NRL-Monterey (NRL-MRY). "COAMPS-TC forbedrer prognoser og evakueringens korrekthed i både Stillehavet og Atlanterhavet og øger sikkerheden ved amerikanske flådeskibe, fly, og civilbefolkningen."
Ved 617, 800 kvadratkilometer, hele den Mexicanske Golf i forhold til orkanen Harveys størrelse, 200 miles i diameter, en tracking error på 100 sømil er væsentligt nøjagtig, ifølge Doyle.
"Vi har fundet ud af, at dette års version af COAMPS-TC er mest dygtig inden for vores ansvarsområde, det østlige nordlige Stillehav og det nordatlantiske bassin, " sagde Dr. Michael Brennan, Afdelingschef i orkanspecialistenheden hos NHC. "Denne variation af COAMPS-TC er inkluderet i multi-model konsensus hjælpemidler til spor og intensitet, som vi skaber på NHC for at blande sammen vores bedste tilgængelige model vejledning."
Ud over at forudsige tropisk cyklonaktivitet for flåden og marinekorpset rundt om i verden, at have nøjagtige prognoser er også vigtigt i forsvarsministeriets mission med at støtte civile myndigheder.
"Det er afgørende for borgerne at have tillid til deres institutioner for at give nøjagtige oplysninger for deres sikkerhed og levebrød, " sagde Baton Rouge-borgmester Sharon Weston Broome. "At give en stærkere forudsigelig model for en storms eller orkans vej og intensitet vil forhåbentlig forstærke behovet for, at borgerne lytter til evakueringsrådene."
Forbedringer af denne numeriske vejrudsigelsesmodel giver statslige agenturer og lokale vejrforretninger mere tid til at levere dataunderstøttede ordrer om at evakuere.
"Forskellen mellem kategori 1 og 2 orkaner på Saffir/Simpson skalaen er omkring 15 knob, " sagde Doyle. "Så selvom COAMPS-TC's 17 knobs intensitetsfejl er bemærkelsesværdig, søger vi stadig at forbedre dens muligheder."
Disse opgraderinger giver også NRL mulighed for at fortsætte og fremme samarbejdet med relevante vejrforudsigelsesinstitutter langs Gulf Coast. Louisiana State University har udtrykt interesse for at samarbejde med NRL i fremtidige bestræbelser.
"LSU håber at samarbejde med NRL i fremtidige bestræbelser på at vurdere forbedringer i modelydelsen, som kunne bidrage til at forbedre stormforberedelse og evakuering langs Golfen, " sagde Dr. Robert Rohli, professor ved Louisiana State University College of the Coasts and Environment.
COAMPS-TC - en numerisk vejrudsigelsesmodel - bruger computerprogrammer og supercomputere til at forudsige sporet, struktur og intensitet af tropiske cykloner (TC) rundt om i verden, ved hjælp af lag af historiske og aktuelle miljødata.
Sidste artikelVirkningen af at navngive vinterstorme
Næste artikelKlimasmart landbrug kræver radikale politiske ændringer