Denne figur viser forureningsrisikoen baseret på virtuel oliepartikelfordeling. Farver angiver risikoen for forurening med varmere farver, der indikerer en stigende risiko. Påvirkningen af Sanshi-olieudslippet vurderes at være størst i nærheden af selve tankskibskollisionen, og i det gule og østkinesiske hav, men der er en tydelig spredning af olie til andre områder, herunder kystzoner. Kredit:National Oceanography Center (NOC)
Vand forurenet af den olie, der i øjeblikket siver ud i havet fra Sanchi-tankskibskollisionen, vil sandsynligvis tage mindst tre måneder at nå land, og hvis det gør, er den koreanske kyst det mest sandsynlige sted. Imidlertid, oliens skæbne er meget usikker, da det kan brænde, fordampe, eller bland i overfladehavet og forurene miljøet i længere tid.
Dette er ifølge nødhavemodelsimuleringer drevet af forskere ved National Oceanography Center (NOC) og University of Southampton for at vurdere den potentielle indvirkning af lokal havcirkulation på spredningen af forurenende stoffer. Disse simuleringer blev kørt ved hjælp af den førende, høj opløsning global havcirkulationsmodel, NEMO.
Sanchi-tankskibskollisionen fandt sted på grænsen mellem det gule og østkinesiske hav, et område med komplekst, stærke og meget variable overfladestrømme.
Leder denne forskning, Dr. Katya Popova, fra National Oceanography Center, sagde "Olieudslip kan have en ødelæggende effekt på havmiljøet og på kystsamfund. Stærke havstrømme betyder, at en gang sluppet ud i havet, et olieudslip kan relativt hurtigt spredes over store afstande. Så forståelse af havstrømme og tidsskalaen, hvorpå de transporterer havforurenende stoffer, er afgørende under alle maritime ulykker, især dem, der involverer olielækager."
Holdet af videnskabsmænd, der var involveret i denne undersøgelse, 'droppede' virtuelle oliepartikler ind i NEMO-havmodellen og sporede, hvor de endte over en periode på tre måneder. Der blev kørt simuleringer for en række scenarier for havcirkulation, der er typiske for det område, hvor olieudslippet menes at have fundet sted i, og på denne tid af året. Dette gjorde det muligt for forskerne at producere et kort over det potentielle omfang af olieudslippet, viser risikoen for, at olieforurenende stoffer når ud til en bestemt del af havet.
Denne figur viser banerne for alle virtuelle oliepartikler på tværs af alle frigivelsesscenarier. Farverne angiver, hvor partiklerne er nået efter bestemte tidsrum, fra dyb rød i de første 10 dage efter frigivelse til magenta i perioden 90-100 dage. Inden for den 100 dages prøveperiode, de fleste partikler forbliver i det gule og østkinesiske hav, men nogle partikler kan ses langs Sydkoreas kyst og trænge ind i Japanhavet. Landmaskefarverne indikerer menneskelig beboelse, med lysere farver, der markerer områder med høj befolkningstæthed. Kredit:National Oceanography Center (NOC)
Imidlertid, Stephen Kelly, University of Southampton Ph.D. studerende, der kørte modelsimuleringerne, sagde "Der var et højt niveau af variation mellem forskellige scenarier, afhængig af en række faktorer. Primært placeringen af det oprindelige olieudslip og den måde, hvorpå atmosfæriske forhold påvirkede havcirkulationen på det tidspunkt."
NOC videnskabsmand, Dr. Andrew Yool, der har samarbejdet i denne undersøgelse, diskuteret, hvordan den tilgang, der blev brugt under disse modelsimuleringer, kunne hjælpe med at optimere fremtidige søge- og nyttiggørelsesoperationer til søs ved hurtigt at modellere olieudslip i realtid. "Ved at bruge allerede eksisterende havmodeloutput kan vi estimere, hvilke områder der potentielt kan blive påvirket over ugentlige til månedlige tidsskalaer, og hurtigt til lave computeromkostninger. Denne tilgang supplerer traditionelle prognosesimuleringer, som er meget nøjagtige i en kort periode, men mister deres pålidelighed på tidsskalaer, der er nødvendige for at forstå udslippets skæbne på skalaen fra dage til uger."