Implikationer af målrettet observation for ENSO forudsigelse

Forskere fra Institut for Oceanologi, Chinese Academy of Sciences (IOCAS) har foretaget observationer med hensyn til ENSO (El Niño-Southern Oscillation) begivenheder ved hjælp af en mellemliggende koblet model udviklet af IOCAS. De fandt ud af, at observation af det centrale ækvatoriale Stillehav begunstiger en forbedring i forudsigelsen. Ved fjernelse af de oprindelige tilstandsfejl i det centrale ækvatoriale Stillehav, ENSO forudsigelsesfejl kan reduceres med 25 procent.

Målrettet observation er en observationsstrategi udviklet efter 1990'erne. Formålet er at opnå en bedre forudsigelse med begrænsede observationer, observationsnetværket er designet til at optimere de indledende forhold. Ved målrettet observation, foretrukken implementering af observationer i flere nøgleområder (også omtalt som følsomme områder) forventes at reducere indledende fejl, således at indledende fejlinducerede forudsigelsesfejl også reduceres, og dermed forbedre forudsigelsesfærdighederne. Derfor, hvordan man identificerer følsomme områder, og hvad konsekvenserne er for forudsigelser, er hovedspørgsmålene i målrettet observation.

Mr. Lingjiang TAO, Dr. Chuan GAO og professor Ronghua ZHANG, fra Institut for Oceanologi, Chinese Academy of Sciences (IOCAS), studeret målrettet observation med hensyn til ENSO (El Niño-Southern Oscillation) begivenheder ved hjælp af en mellemliggende koblet model udviklet af IOCAS. Baseret på idealiserede OSSE'er (observering af systemsimuleringseksperimenter), de fandt ud af, at observation af det centrale ækvatoriale Stillehav begunstiger en forbedring af forudsigelsesfærdigheder. "Ved fjernelse af de oprindelige tilstandsfejl i det centrale ækvatoriale Stillehav, ENSO forudsigelsesfejl kan reduceres med 25 procent, "forklarer den første forfatter til undersøgelsen, udgivet i Fremskridt inden for atmosfæriske videnskaber , Lingjiang TAO.

Teamet undersøgte yderligere de sæsonafhængige følsomme områder for målrettet observation, og præsenterede et sæsonbestemt varierende observationsnetværk, der bedre kan bruge observationerne til at give en mere præcis forudsigelse. "Ud over at observere i det centrale ækvatoriale Stillehav og det nordlige hele året, stigende observationer i det østlige ækvatoriale Stillehav i løbet af april til oktober er afgørende, medfører forbedringer i forudsigelsesnøjagtigheden med 62 procent, "forklarer forfatterne. Desuden er undersøgelsen fandt ud af, at implementering af målrettet observation effektivt kan svække det såkaldte SPB-fænomen (spring predictability barrier), og dermed forbedres forudsigelsesfærdigheden betydeligt.

Endelig, forfatterne diskuterer i deres papir udfordringerne ved målrettet observation, især med hensyn til usikkerhed i følsomme områder. "De identificerede følsomme områder er logisk afhængige af den oprindelige tid og verifikationstid, verifikationsområderne, de variabler, der skal fokuseres på (forstadierne), og selve modellen, "siger Mr. TAO.