Kredit:Queensland University of Technology
Log på din bærbare computer. Start swotting op på havet liv. Millioner af dagligdags australiere opfordres til at tage et 'tørdyk' på Great Barrier Reef, som en del af en første af slagsen, borgervidenskabeligt projekt.
Lanceret for at fejre det internationale år for revet, og National Science Week (11.-19. august), QUT's Virtual Reef Diver -projekt giver folk mulighed for at arbejde sammen med havforskere, fra deres hjemmecomputer, at klassificere undervandsbilleder af revet, for allerførste gang.
QUT -projektleder Dr. Erin Peterson sagde, at oplysningerne ville hjælpe forskere med bedre at forstå, hvor i revet hård koral stiger, eller faldende.
"Revet er et fantastisk og smukt sted at besøge, og vi vil hjælpe med at sikre, at det forbliver et af verdens store naturlige vidundere, "sagde Dr. Peterson.
"Professionelle overvågningsdata er ekstremt værdifulde, fordi det hjælper os med at forstå, hvordan koralrev ændrer sig over tid - men revets store størrelse betyder, at det er umuligt for en enkelt organisation at fuldføre opgaven alene.
"Motivationen til Virtual Reef Diver-projektet var at lede efter innovative måder at indhente nye data på en omkostningseffektiv måde, og en måde er at udnytte borgerforskernes magt. Vi ser dette som en vidunderlig mulighed for at involvere samfundet, uanset hvor de bor - og for at borgerforskerne tilføjer reel værdi til vores overvågning og kortlægning.
"Resultaterne af dette projekt vil bidrage til at give havforskere og revledere den information, de har brug for til at træffe kritiske beslutninger om revets fremtid. Det vil også danne grundlag for at oprette et ajourført og omfattende kort over Great Barrier Reef's koralbetræk, " hun sagde.
For at klassificere et revbillede, frivillige identificerer og kategoriserer, hvad de ser under 15 tilfældigt placerede cirkler på et undervandsbillede af revet, såsom koraller, vand, sand eller alger - men borgerforskere vil få deres arbejde skåret ud for dem, med hundredtusinder af billeder tilgængelige til klassificering i løbet af de næste 12 måneder.
"Den gode nyhed er, at folk, der ønsker at deltage, kan gøre så meget eller så lidt, som de gerne vil. Der er ikke et minimumsantal billeder at klassificere, "sagde Dr. Peterson.
"Bag scenen, Vi ønsker også at undersøge, hvordan klassificeringsbeslutninger fra borgerforskere kan sammenlignes med dem, der produceres af kunstig intelligens. Vil forskere derhjemme få de bedste resultater? Det finder vi ud af. "
I modsætning til andre borgervidenskabelige projekter, Virtual Reef Diver bruger en webbaseret platform, der kombinerer state-of-the-art software og statistisk modellering til at integrere borgerbidragede data med data indsamlet af professionelle overvågningsprogrammer, forskningsinstitutter og private organisationer, at producere mere præcise revsundhedskort.