Et radarbillede af Bhola-cyklonen, menes at være den dødeligste tropiske cyklon i verdenshistorien, som ramte Bangladesh den 12. november, 1970, hvilket resulterer i op mod 300, 000 dødsfald. Kredit:NOAA
Tropiske cykloner, og den voldsomme regn og den stærke vind disse storme bringer med sig, truer kystsamfund rundt om i verden og forventes at stige i intensitet på grund af klimaændringer. Men ikke enhver tropisk cyklon bliver en naturkatastrofe, og ikke enhver naturkatastrofe resulterer i menneskelige dødsfald.
Uanset om det er en naturfare eller ej, såsom en tropisk cyklon, bliver en naturkatastrofe afhænger af, om faren overvælder eksisterende menneskelig infrastruktur i et bestemt land eller en bestemt region. Men hvornår resulterer en naturkatastrofe i dødsfald?
Ny forskning præsenteret på 2018 American Geophysical Union Fall Meeting i Washington, D.C. foreslår, at på landeniveau, hvor effektiv den nationale regering er, sammen med hvor meget eksponering for den naturlige fare en bestemt region eller samfund stod over for, er begge vigtige faktorer for at besvare dette spørgsmål.
Forskere bruger ofte et lands bruttonationalprodukt (BNP) og fattigdomsrater som indikatorer for tropiske cykloners sårbarhed og dødelighed. Selvom disse faktorer ofte er gode proxyer til at bestemme sårbarhed, de gør det vanskeligt at analysere, hvad der faktisk forårsager sårbarhed og tager ofte ikke højde for, hvor meget eksponering for naturkatastrofen et bestemt samfund eller region har oplevet, ifølge Elizabeth Tennant, en ph.d. kandidat i offentlig politik ved University of Maryland, College Park, og en forskningsmedarbejder ved Clark University, der præsenterede de nye resultater.
"Det er ikke kun, om et land er rigt eller fattigt, " sagde Tennant. "Det er institutionerne, der er på plads."
I den nye undersøgelse, Tennant skabte et globalt datasæt med over tusind stormbegivenheder fra 1978-2005, bygge bro mellem socioøkonomiske data, ligesom den nationale regerings effektivitet, økonomisk udvikling og menneskelig kapital med meteorologiske data, som vindhastigheden og nedbøren forbundet med en bestemt stormhændelse.
Tennant begyndte med at matche tropiske cykloner til en tropisk storm, giver hende mulighed for at modellere stormens vind- og nedbørsforhold, finde ud af, hvor meget eksponering visse områder havde for naturkatastrofen, og derefter relatere disse faktorer til befolknings- og spædbørnsdødelighedsdata på subnational skala.
Hvor meget eksponering et område har for en naturkatastrofe påvirker regionens sårbarhed over for katastrofedødelighed, så at tage højde for eksponering kan hjælpe med at forbedre præcisionen og begrænse bias, ifølge Tennant.
Tennant sammenlignede derefter, hvordan regeringens effektivitet, målt ved World Governance Index – et årligt mål for regeringsførelse rundt om i verden, udgivet af Verdensbanken – påvirker dødsfald i tropiske cykloner. Hun fandt ud af, at lande med mere effektive regeringer oplever lavere dødelighed end dem med ineffektive regeringer.
"[Effekten] er stor, statistisk signifikant, " sagde Tennant om fundet.
Men det er ikke kun regeringens effektivitet, der betyder noget, når man overvejer dødeligheden. Tennant fandt også, at dødsfald ved storm er højere, når områder, der allerede er sårbare, står over for en højere eksponering for en naturlig fare.
Dette fund kan virke som sund fornuft, men det meste af forskningen i dødelighed foregår på nationalt plan, slette hvordan nogle områder af et land kan være mere sårbare end andre, sagde Tennant.
At forstå, hvilke områder der er udsat for naturlige farer på grund af tropiske cykloner, kunne være nyttigt til at formulere nye politikker for at minimere den sårbarhed, som nogle områder står over for, og Tennant håber, at hendes arbejde kan være med til at fremme denne indsats.
"Den samme tilgang kan også anvendes til at se på andre naturlige farer, som jordskælv, " sagde Tennant.
Denne historie er genudgivet med tilladelse fra AGU Blogs (http://blogs.agu.org), et fællesskab af blogs om jord- og rumvidenskab, vært af American Geophysical Union. Læs den originale historie her.