Landmænd vurderer egenskaber af durumhvedesorter i Etiopien. Kredit:Bioversity International/Samantha Collins
I forbindelse med hurtigt udviklende klimaforhold, en ny undersøgelse fra Bioversity International og partnere adresserer udfordringen med klimatilpasning på en måde, der er både skalerbar og målrettet. Forskerne har demonstreret en unik tilgang ved hjælp af crowdsourced borgervidenskab, der udnytter landmændenes viden.
Afgrødetilpasning til klimaændringer er blevet en stadig mere nødvendig og også risikabel opgave for småbønder. Landmænd har brug for adgang til afgrødesorter og anbefalinger om den sort, der passer bedst til deres lokale forhold. Og de har brug for det hurtigt. Men eksisterende tilgange til at generere anbefalinger i marginale produktionsmiljøer mangler to væsentlige faktorer:skalerbarhed og evnen til at generere anbefalinger, der er repræsentative for de miljøer og betingelser, hvorunder landmænd dyrker afgrøder på deres marker.
Et nyt papir fra Bioversity International og partnere udgivet i PNAS viser, hvordan tilgange ved hjælp af crowdsourced borgervidenskab, hvor landmændene selv er involveret i de videnskabelige undersøgelser, forbedrer og fremskynder forskellige anbefalinger. Landmandsforsøgene i undersøgelsen resulterede i sortsanbefalinger med væsentlige forskelle fra de nuværende anbefalinger.
"Dette arbejde startede med ideen om, at i landbrugsvidenskaberne, vi kunne lære af økologer og miljøforskere, der får massiv feedback fra borgerforskere, " forklarer Jacob van Etten, seniorforsker ved Bioversity International og hovedforfatter af papiret. Fugleøkologer samler data fra fuglekiggeres observationer i en stor database. Dette giver dem mulighed for at spore fuglebevægelser og forstå, hvordan klimaændringer påvirker migrationsmønstre. Med så mange data-bidragende fuglekiggere, økologer kan spore virkningen af klimaændringer, når det sker. "Det gik op for os, at vi har brug for en lignende borgervidenskabelig tilgang i landbruget for at hjælpe landmænd med at tilpasse sig klimaændringer."
Forskerne anvendte en borgervidenskabelig tilgang, der for nylig blev udviklet af Bioversity International, kaldet tricot - triadiske sammenligninger af teknologier - hvorved hver landmand planter frø fra en testpakke med tre sorter tilfældigt tildelt fra en større pulje af sorter. Forskerne organiserede trikotforsøgene over forskellige årstider og landskaber for at opnå et unikt datasæt, der dækker 842 plots af almindelige bønner i Nicaragua, 1, 090 parceller hård hvede i Etiopien og 10, 477 parceller brødhvede i Indien. Forskere koblede derefter de landmandsgenererede data med agroklimatiske data og jordbundsdata.
Formatet gjorde det muligt for selv dem med lave læsefærdigheder at bidrage med deres evalueringsdata gennem forskellige kanaler, herunder mobiltelefoner. "Vi brugte klimatiske data til at forsøge at forklare, hvorfor visse sorter klarer sig bedre end andre, " siger Kauê de Sousa, en forskningsstipendiat ved Bioversity International og en af de fælles hovedforfattere af undersøgelsen. "Resultaterne var meget interessante. Landmændene var tydeligt i stand til at skelne stress-tolerante sorter. Vi kunne også generere sortsanbefalinger for forskellige agroklimatiske zoner."
For at vurdere, hvad resultaterne af trikotforsøget betyder i praksis, videnskabsmændene sammenlignede dem med eksisterende anbefalinger, som i tilfældet med det etiopiske højland var til moderne hvedesorter. Trikotforsøgene gav mere geografisk specifikke anbefalinger, og demonstrerede den overlegne ydeevne af landmandssorter, der blev godkendt til officiel frigivelse i marts 2017.
De landmandsgenererede anbefalinger forbedrede eksisterende tilgange. De kan direkte oversættes til brugbar information til klimatilpasning på stedet, og kan bruges til at skabe sorte porteføljer eller, hvis det kombineres med sæsonbestemte klimaprognoser, klimainformationstjenester for yderligere at mindske klimarisikoen.
Det nye ved denne undersøgelse er demonstrationen af, at i sårbare, lavindkomstområder, klimatisk analyse af sortens ydeevne er mulig ved hjælp af data genereret direkte af landmænds borgerforskere på gårde. Trikot -tilgangens unikke bidrag er, at den integrerer aspekter af de eksisterende tilgange i et enkelt format, der tager fat på udfordringen med klimatilpasning på en måde, der er skalerbar og målrettet.
"Denne undersøgelse bekræfter, at vores indledende fornemmelse var korrekt – borgervidenskab kan hjælpe landmænd med klimatilpasning. Det viser også det enorme potentiale af borgervidenskab i landbruget, " siger van Etten. "Det åbner et helt nyt område af muligheder."
Sidste artikelForsinkelser i arealanvendelsen kan hæmme klimaindsatsen
Næste artikelVideo:Krillfaktoren i havblanding