Usikre fremskrivninger hjælper med at afsløre sandheden om fremtidige klimaændringer

Et hold på fire forskere fra USA og Storbritannien forklarer, hvordan forskellige klimamodelfremskrivninger kan bruges i fællesskab for at reducere usikkerheden i fremtidige klimaændringer, i et papir offentliggjort i tidsskriftet Natur klimaændringer .

På trods af store fremskridt inden for klimamodellering gennem de sidste 30 år, der er stadig en lang række fremskrivninger for global opvarmning inden 2100, også når de samme scenarier for kuldioxidemissioner forudsættes i hver model. Dette skyldes, at der er vedvarende usikkerheder i klimafeedback, såsom sne-albedo-feedback.

Så meget faldende snedække under global opvarmning vil forstærke den globale opvarmning ved at gøre Jordens overflade mørkere, så den absorberer mere sollys.

Udvalget af klimafremskrivninger bruges primært til at vurdere usikkerheder og mulige risici forbundet med drivhusgasemissioner, men forfatterne til denne nye undersøgelse beskriver en mere konstruktiv måde at bruge modelspredningen på, kaldes Emergent Constraints.

Grundtanken er at bruge modellerne til at fortælle os, hvilke aspekter af det nuværende klima, der er mest relateret til forskelle i fremtidens klima. Derefter kan en måling af disse aspekter i den virkelige verden bruges til at udvælge de mest sandsynlige fremtidige klimaer.

"Nødvendige begrænsninger vil hjælpe udviklere med at lave modeller, der bedre forudsiger fremtiden, fordi de identificerer, hvilke observationer de skal få deres model til at replikere. Dette er især værdifuldt i emnet skyer, for hvilket det ikke er let at vide, hvilke af de mange forskellige aspekter af skyerne, vi observerer, der er relevante for deres fremtidige udvikling", forklarede medforfatter Dr. Steve Klein fra Lawrence Livermore National Laboratory i USA.

Den første nye begrænsning blev identificeret på sne-albedo-feedback af hovedforfatter professor Alex Hall fra University of California i Los Angeles, som sagde:"vi fandt ud af, at sæsonvariationen i mængden af ​​snedække var tæt forbundet med styrken af ​​snealbedo-feedbacken i fremtiden, på tværs af en bred vifte af klimamodeller.

"Da vi har satellitmålinger af variationer i snedække i den seneste tid, vi kan bruge disse observationer til at vælge de mest sandsynlige værdier af sne-albedo-feedback på tværs af modellerne".

Alex Halls medforfattere blev inspireret af hans tidlige arbejde med at lede efter nye begrænsninger på andre aspekter af klima- og kulstofkredsløbssystemet.

Medforfatter professor Peter Cox fra University of Exeter tilføjede:"Vi anvendte den nye begrænsningstilgang til, hvordan kulstof lagret i skove og jord kan ændre sig i fremtiden, og at estimere sandsynligheden for, at Amazonas skov dør tilbage på grund af klimaændringer".

Avisen advarer også om farerne ved misbrug af nye begrænsninger, hvilket kan føre til overbevisning om fremtidige forandringer. Forfatterne foreslår dog måder, hvorpå dette kunne undgås, herunder testning mod de mange nye klimamodeller, der snart kommer online.

Samlet set er tonen i undersøgelsen meget positiv om nye begrænsninger, som gør det muligt at udvikle ensemblet af klimamodeller verden over, at være mere end summen af ​​delene.

Professor Chris Huntingford, studie medforfatter baseret på UK Center for Ecology and Hydrology opsummerede dette fælles perspektiv:"En enorm indsats er blevet brugt på at udvikle klimamodeller af forskningsgrupper rundt om i verden. Desværre, der er stadig betydelige forskelle mellem deres fremskrivninger.

"Denne usikkerhed skal reduceres for at hjælpe politikerne med at planlægge. På nuværende tidspunkt, det eneste spil i byen, der hjælper med at fjerne usikkerhed, er Emergent Constraints."

Fremskridt, ny begrænsning af fremtidige klimaændringer af Alex Hall, Peter Cox, Chris Huntingford, Steve Klein optræder i Natur klimaændringer .