Vurdering af luftkvalitetsprognoser for London

En vurdering af lokale og regionale luftkvalitetsprognoser for London, UK er rapporteret i International Journal of Environment and Pollution. I deres vurdering, Amy Stidworthy, Mark Jackson, Kate Johnson, David Carruthers, og Jenny Stocker, fra Cambridge Environmental Research Consultants Ltd., forklare, hvordan niveauer af nitrogenoxider, ozon, og sodpartikler (PM2,5 og PM10), kan forudsiges ret præcist, men oprindelsen og hvordan de forskellige forurenende stoffer spredes skal tages i betragtning i prognoserne for at sikre nøjagtigheden.

Atmosfæriske spredningsmodeller er afgørende for nøjagtige, langsigtede forudsigelser af luftkvalitet. Sådanne prognoser informerer offentligheden og andre om, hvordan forureningsniveauerne ændrer sig i løbet af de kommende dage og kan bruges til at rådgive personer med nedsat lungefunktion og andre medicinske tilstande, der er følsomme over for høje forureningsniveauer, om hvorvidt de skal undgå bestemte områder på bestemte tidspunkter eller endda at blive helt indendørs.

Forskerne tilføjer, at "Prognosesystemer skal tage højde for langdistancetransport af forurenende stoffer ud over lokale emissioner, kemiske processer og bymorfologi; Det er derfor almindelig praksis at koble lokale luftspredningsmodeller med regionale modeller for at tage højde for forurenende emissioner, transport og kemi i en række skalaer." Som sådan, deres evaluering af det almindeligt anvendte system af Londons airTEXT, som bruger CAMS regionale ensemble luftkvalitetsprognosedata, og ADMS-Urban spredningsmodellen til at lave præcise forudsigelser er vigtig både for at sikre, at vejledningen er passende.

Holdet viste, at dette system yder bedre end de regionale CAMS-prognoser for alle de forurenende stoffer, der tages i betragtning, med undtagelse af PM2,5. Imidlertid, der var ingen større luftkvalitetshændelser i undersøgelsesperioden, så den absolutte forudsigelseskraft kunne ikke bestemmes. Forudsigelse af atmosfæriske nitrogendioxidniveauer var meget bedre i byområder med dette system, som man kunne forvente, da hovedkilden er vejtrafik. Ozonniveauer er et sekundært forurenende stof, og niveauerne afhænger derfor i høj grad af spredning.

Holdet tilføjer, at "konservative" og "forsigtige" advarsler bør overvejes, og datapunkter på tærsklen kan fjernes for at undgå skævhed og dermed forbedre nøjagtigheden yderligere, selvom dette kun ville være fornuftigt med meget lange datasæt, der dækker en betydelig tidsperiode.