Forskere identificerer brandfarlige områder i skove nær Baikal-søen

Forskere fra Tomsk Polytechnic University er ved at udvikle et system til at forudsige sandsynligheden for skovbrande. Brug af Gilbirinsky Forestry i Bajkalsøens bassin, de skabte et kort over territoriet og identificerede skovområder, hvor sandsynligheden for brandberedskab er størst på grund af de vegetative forhold i selve territoriet. Disse data vil understøtte et geografisk informationssystem (GIS) til at forudsige naturbrande.

Nikolay Baranovsky, projektleder, lektor fra TPU Butakov Research Center siger, "Hvad er måderne at bekæmpe skovbrande på? Enten forudsige dem for at forhindre eller lokalisere til de mindste områder, eller slukke brande, der dækker større områder. Vi mener, at forudsigelse er den mest optimale måde. Det er billigere og sikrere for folk, der er involveret i brandslukning. For at forudsige skovbrande, vi bør tage højde for nogle vigtige aspekter. Først, udseendet og spredningen af ​​ild påvirkes af ejendommelighederne ved selve territoriet:Hvilke træarter, urter og så videre er der. Sekund, meteorologiske forhold, inklusive varme, vind, tordenvejrsaktivitet i et område. For det tredje:menneskelige aktiviteter såsom virksomhedsdrift, trivielle bål i skoven påvirker også situationen."

Alle disse faktorer kan forudsiges. Forskere fra Tomsk Polytechnic University og deres kolleger arbejder på et sådant forudsigende geografisk informationssystem for at tage højde for alle faktorerne. De har allerede udviklet en model til at estimere den menneskeskabte påvirkning af et skovområde. De skabte en matematisk model til at evaluere effekten af ​​menneskelige aktiviteter på et skovområde. Forskerne overvejer punkt, lineær, og områdeobjekter. For eksempel, campingpladser og bebyggelser er punktobjekter, hvorimod veje er lineære. Menneskeskabt belastning i sådanne områder varierer og påvirker sandsynligheden for en brand forskelligt. Alt afhænger af størrelsen af ​​et objekt:Jo større objektet er, jo højere en potentiel belastning på et territorium.

Den næste faktor er selve territoriets disposition til brandforekomst, som forskerne studerede baseret på Gilbirinskiy Forestry. Området, beliggende mellem Baikal-søen og Ulan-Ude i et fredet område, er omkring 27 km ² .

Lektor Baranovsky siger:"Baikals betydning for hele planeten er enorm, det er et fantastisk naturområde. Hver sommer, Baikalsøens bassin lider under skovbrande. Det er meningsløst at fokusere på brandstatistikken fra den foregående sæson. Der kan være pludselige vejrændringer, for eksempel, og forskellige vejrforhold, og statistikken tager ikke højde for dem. Derfor, vi foreslår at understøtte andre data."

Billeder fra Landsat-8-satellitten hjalp videnskabsmanden med at vurdere skovbrugets disposition mod brande. Homogene områder blev identificeret og klassificeret. Forskerne bestemte placeringen af ​​vandområder, enge, sumpe, løvskove og gamle nåleskove.

"Først, vi udelukkede veje, da der ikke er skovbrændsel der. Så sumpe, vandområder, unge skove. Resten var gammel, tørre skove. Det er de farligste områder med hensyn til risici. Og det er nåleskove, ikke løvfældende. Det er relateret til de fysiske egenskaber ved skovbrændsel, " forklarer forskeren. "Som et resultat, de farligste områder blev kortlagt som røde, jo mindre farligt som blåt. Vi kan allerede estimere dispositionen af ​​et territorium mod brandforekomst og sandsynlighed relateret til menneskelig påvirkning. Nu, vores kolleger estimerer sandsynligheden forbundet med tordenvejrsaktivitet."

Når disse faktorer kombineres i et system, det vil være muligt at lave en kortsigtet prognose for brandfare. Det er, hvor, Nemlig, en naturbrand opstår højst sandsynligt under givne vejrforhold, på grund af tordenvejrsaktivitet, og menneskeskabt belastning. Dette bidrager til en kortsigtet prognose, da det er det mest nøjagtige. Dette kan være grundlaget for at tage skridt til at være mere opmærksom på visse områder, " siger videnskabsmanden.