Brug af mobiltelefondata til at estimere eksponering for luftforurening

Luftforurening er en af ​​de største udfordringer, byer står over for i dag, og forbedring af luftkvaliteten er et presserende behov for at reducere negative sundhedsvirkninger. For effektivt at evaluere, hvilke politikker der er mest hensigtsmæssige for at reducere virkningen af ​​byforureningskilder (f.eks. Vejtrafik), Det er vigtigt at foretage strenge vurderinger af befolkningseksponeringen.

En gruppe forskere fra Universidad Politécnica de Madrid (UPM) i samarbejde med andre forskningscentre har udført en diagnose og analyse af luftkvaliteten i byer baseret på befolkningsdynamik fra mobiltelefondata. Den udbredte brug af denne form for udstyr tillod forskerne at indsamle en stor mængde geolokaliseringsdata og dermed den reelle eksponering for luftforurening hele dagen. Forskerne har vurderet borgernes mobilitetsmønstre og vurderet deres eksponering i realtid for luftforurening.

Traditionelt set undersøgelser om befolkningens eksponering for luftforurening anvender folketællingsdata. Derfor, disse undersøgelser antager, at virkningerne af luftforurening afhænger af luftkvaliteten i det bypunkt, hvor hver persons hjem er placeret.

En undersøgelse foretaget af forskellige medlemmer af forskergruppen Miljøteknologier og industrielle ressourcer (UPM) har udviklet en innovativ metode til at estimere den reelle eksponering baseret på en populationsdynamik udviklet ud fra mobiltelefondata (opkaldsdetaljer, CDR). CDR giver oplysninger om brugerplacering og gjorde det muligt for forskere at opbygge mobilitetsmønstre for millioner af brugere og til sidst til enhver tid at estimere den geografiske fordeling af borgerne.

De vurderede borgernes reelle eksponering for luftforurening ved at krydse mobiltelefondataene med forurenende koncentrationsdata rapporteret af højopløselige luftkvalitetsmodeller. Metoden blev testet i byen Madrid (Spanien) for at vurdere befolkningens eksponering for nitrogendioxid (NO2), og resultaterne blev sammenlignet med de opnåede resultater ved hjælp af traditionelle metoder baseret på befolkningstælling.

Rafael Borge, en forsker involveret i denne undersøgelse, siger, "Begge metoder giver lignende samlede eksponeringsdata i storbyskala. Imidlertid, der blev påvist betydelige uoverensstemmelser på lokalt plan. Følgelig, vi var nødt til at tilføje mobilitetsmønstre i befolkningseksponeringsvurderinger på enten distrikts- eller kvarterniveau. "Dette er vigtigt, når vi vurderer virkningen af ​​luftkvalitetspolitikker, der kan påvirke byområder, såsom vejtrafikrestriktioner i bymidten.

Denne undersøgelse er det første skridt til brugen af ​​massive mobildata til vurdering af befolkningens eksponering. Disse resultater vil give forskere mulighed for at identificere fremtidige forskningsområder for at forbedre anvendeligheden af ​​denne kombination af teknologier.

"Vi vil bedre kunne forstå eksponeringens bidrag til hver type miljø ved at klassificere tilstedeværelsen af ​​befolkning efter aktiviteter (hjem, arbejde, osv.) og rejse. Dette vil bestemme en bedre vurdering af luftbefolkningens indvirkning, vi indånder, "forskeren fortsætter." Denne nye metode kan også være nyttig til at vurdere indvirkningen på sundhed og dens anvendelighed i epidemiologiske undersøgelser. "