Big data på den sociale medieplatform afslører positive ansigtsudtryk af kvindelige besøgende i byskove

En undersøgelse ledet af Prof. He Xingyuan fra Urban Forests and Wetlands i Northeast Institute of Geography and Agroecology ved det kinesiske videnskabsakademi vurderede den mentale tilfredshed hos besøgende i byskov ved at bruge big data fra sociale netværkstjenester for første gang. Resultaterne blev offentliggjort online i Skove .

For moderne byboere, komme tæt på naturen kan forbedre deres velbefindende og sundhed. Inden for medicin, undersøgelser vurderer menneskers trivsel gennem en byskovserfaring ved at måle fysiologiske aktiviteter såsom blodtryk, hjerterytme, spytte enzym, og subgenuel præfrontal cortex-aktivering. At kende mental status og følelsesmæssig præference for besøgende i byskov, spørgeskema har altid været den primære tilgang.

I dette studie, forskerne fokuserede på hovedstæder, Harbin, Changchun, og Shenyang, i det nordøstlige Kina. Inden for hver by, de valgte tre urbane skovparker i forskellige afstande fra centrum som steder for dataindsamling. Dataene er hentet fra Sina Weibo, den sociale medieplatform, hvor selfies blev uploadet af besøgende med indtjekningsgeografiske registreringer under nationaldagen 2017.

Forskerne analyserede billederne ved hjælp af en software, der er blevet trænet til at have kunstig intelligens til at genkende asiatiske menneskers ansigter og give point for otte grundlæggende ansigtsudtryk. Som resultat, en stor database med 935 billeder og 7, 480 scorer af ansigtsudtryk blev etableret og analyseret ved hjælp af Friedmans test for stratificerende effekter af byer og steder og den maksimale sandsynlighedsregression med flere uafhængige demografiske variabler.

Resultaterne viste, at besøgende viste lavere score i negative udtryk med stigningen i afstanden fra skovparken til centrum, og kvindelige besøgende viste generelt positive følelsesmæssige udtryk i byskove mindre end 10 km fra centrum, men mandlige besøgende viste for det meste skødesløse udtryk.