Demografiske data hjælper med at forudsige NY oversvømmelsesforsikringskrav

I oversvømmelsesudsatte områder i Hudson River-dalen i staten New York, folketællingsområder med flere hvide og velhavende boligejere har en tendens til at indgive en højere procentdel af oversvømmelsesforsikringskrav end lavere indkomst, minoritetsbeboere, rejser spørgsmålet om at udvikle mere nuanceret, behovsbaserede føderale oversvømmelsesforsikringstilskud i disse flodsletter, ifølge en ny undersøgelse.

"Beskatter vi Amerika, så folk med andet hjem på vandet ikke skal betale så meget?" spurgte Brian Rahm, direktør for New York State Water Resources Institute ved Cornell University.

Rahm er medforfatter til papiret "Predicting Flood Insurance Claims with Hydrologic and Socioeconomic Demography via Machine Learning:Exploring the Rolls of Topography, Minoritetsbefolkninger, og politisk ulighed, ", der er offentliggjort i Journal of Environmental Management . James Knighton, en assisterende professor ved University of Connecticut, er hovedforfatter af undersøgelsen.

Oversvømmelsesforsikringsratekort bestemmer områder, hvor folk med føderalt støttede realkreditlån er forpligtet til at købe oversvømmelsesforsikring, som derefter er subsidieret af Federal Emergency Management Agency (FEMA), sænke forsikringsomkostningerne og mindske risikoen for at bo i en flodslette. På samme tid, nuværende oversvømmelsesforsikringssatser tager ikke tilstrækkeligt højde for, hvordan socialdemografi påvirker risiko og sårbarhed, men FEMA tager skridt til bedre at forstå problemerne, sagde Rahm.

"På mange områder af samfundet lige nu, spørgsmål om mangfoldighed, lighed og miljømæssig retfærdighed betyder noget, " sagde Rahm. "Undersøgelsen tyder på, at risikoen for oversvømmelser, sårbarhed og bedring er påvirket af de samme typer faktorer som mangfoldighed og retfærdighed og adgang til regeringen."

Oversvømmelser i staten New Yorks flod- og kystområder fører til gennemsnitlige årlige erstatningskrav på boligforsikringer på i alt 110 millioner dollars, ifølge FEMA-kravdatasæt.

Forskerne kombinerede socialdemografiske data med hydrologiske og topografiske data for at kortlægge oversvømmelsestruede områder. Når disse data blev kørt gennem en computermodel, forskerne fandt ud af, at selvom topografiske detaljer forudsagde antallet af oversvømmelsesforsikringskrav, forudsigelser blev forbedret, når socialdemografiske variabler - procentdelen af ​​minoritetsbeboere, husenes værdi og alder, og politiske tilbøjeligheder i forhold til statspolitik - blev også indregnet.

Undersøgelsen viste, at steder, hvor beboere drager fordel af oversvømmelsesforsikringssystemet, har tendens til at være mere hvide, mere velhavende og i New York, mere republikansk hælder, selvom disse områder også har en blanding af ejendomsværdier, og lavere indkomst- og minoritetsbeboere, sagde Rahm.

Undersøgelsen rejser implikationer, at oversvømmelsesrisiko ikke er det samme som oversvømmelsessårbarhed:To huse kan være side om side med samme risiko, men kun én husejer kan have ressourcerne til at rejse deres hus, derved mindskes husets sårbarhed over for skader.

Også, ved at undersøge politiske holdninger, forskerne forsøgte at drille ud, hvordan en persons politiske identitet kan påvirke deres vilje til at engagere sig med regeringen og indgive et krav.

"Nogle mennesker kan indgive krav, mens andre ikke gør, simpelthen på grund af hvordan de ser på regeringen og deres forhold til regeringen, " sagde Rahm. "Nogle gange, folk, der har flere ressourcer, er bedre i stand til at bruge systemet" og indgive krav, han sagde.

Traditionelle modeller for oversvømmelsesrisiko afhænger ofte udelukkende af hydrologiske og topografiske faktorer. "Vi fandt ud af, at ved at indsætte nogle af disse socialdemografiske variabler, vi kunne faktisk bedre forudsige, hvor påstandene om oversvømmelser kom fra, " sagde Rahm.