Forskere forbedrer nøjagtigheden af ​​tabte vådområdedatasæt på den kinesiske side af Amur-flodbassinet

Flodsletterne i Amur-flodbassinet skaber en korridor af vådområder, uden hvilke millioner af vandrende vandfugle ikke kunne nå deres ynglepladser på tundraen ved de arktiske kyster.

Den kinesiske side af Amur-flodbassinet (CARB) tegner sig kun for 45% af hele området, imidlertid, den rummer over 93% af den menneskelige befolkning i dette bassin. Menneskelige bosættelser og landbrugsudvikling i CARB har alvorligt påvirket vådområder i oversvømmelser.

Et forskerhold ledet af prof. Wang Zongming fra Northeast Institute of Geography and Agroecology (IGA) under det kinesiske videnskabsakademi har afsløret et datasæt med langsigtet dynamik i flodslettevådområder over CARB. Undersøgelsen blev offentliggjort i International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.

Almindeligvis, fjernmålingsdata bruges direkte til at opnå rumlig fordeling af vådområder. Imidlertid, på grund af kompleksiteten af ​​vådområder, effektiviteten og nøjagtigheden af ​​vådområdedatasæt er relativt lav.

I dette studie, forskerholdet brugte billedsammensætningsalgoritme, Google Earth Engine, og big earth-data til at bygge robuste billedsammensætninger. Derefter, de anvendte en hierarkisk tilfældige skove (RF) klassificering for at opnå nøjagtige klassificeringsresultater.

"Undersøgelsen anvendte en hierarkisk RF-klassificering til at få et kort i to kategorier ved hver knude i stedet for at bruge RF-klassificering til at få et 10-kategoris landdækningskort direkte. Således, klassificeringsresultaterne afledt af hver node var ekstremt robuste og nøjagtige end traditionel RF-klassifikator, " sagde prof. Wang.

Undersøgelsen producerede et 30-m opløsningsdatasæt, der afspejlede dynamikken i flodslettevådområder i CARB i løbet af 1990-2018, med høj kortlægningsnøjagtighed fra 90%±0,001 til 97%±0,005.

Klassificeringsresultater indikerede, at fra 1990 til 2018 faldt flodslettevådområder med en nettorate på 25 %. De tabte vådområder blev for det meste omdannet til rismarker og tørre landbrugsområder.

"Landbrugsaktiviteterne var den dominerende bidragyder til tab af vådområder i oversvømmelser, " sagde prof. Wang.

Det resulterende datasæt kunne give pålidelige oplysninger til indsatsen for forvaltning af oversvømmelser af vådområder, bæredygtig socioøkonomisk udvikling af flodslette, og understøtte implementering af mål for bæredygtig udvikling.