Forbedring af vejrudsigter med observationer fra mikrobølgeinstrumenterne ombord på Chinas FY-3D-satellit

Kinas FengYun-3 (FY-3) satellitprogram er en vigtig del af jordobservationssystemet og giver observationer til numerisk vejrforudsigelse (NWP), genanalyser, og klimastudier. Den nyeste platform i programmet, FY-3-D, bærer mikrobølgetemperaturmåler 2 (MWTS-2), mikrobølgefugtighedsmåler 2 (MWHS-2), og mikrobølgestrålingsimager (MWRI). Sammen, disse instrumenter har radiometrisk kapacitet, der spænder over mikrobølgeområdet fra 10 til 183 GHz og giver værdifuld information om overflade og atmosfærisk temperatur, fugtighed, og vind.

Datakvalitetsvurdering er et grundlæggende trin, der fører til optimal brug af et nyt instrument, hjælper NWP -centre med at definere assimileringsstrategier, og vejleder klimasamfundet i genereringen af ​​klimadataposter. I en ny undersøgelse offentliggjort i Fremskridt inden for atmosfæriske videnskaber , Dr. Fabien Carminati fra UK Met Office og hans kolleger bygger på den modenhed og erfaring, der er opnået ved vurderingen af ​​tidligere platforme fra FY-3-programmet for at evaluere instrumenterne ombord på FY-3-D og for at støtte Kina i at generere høj kvalitet satellitdata til en bred vifte af vejr- og klimaapplikationer. Analysen viser, at datakvaliteten for alle tre instrumenter er forbedret med hensyn til instrumenterne ombord på FY-3C og generelt kan sammenlignes godt med kvaliteten af ​​amerikanske amerikanske instrumenter. Assimileringen af ​​FY-3-D mikrobølgeobservationer i Met Office NWP-systemet har en positiv indvirkning, reducere fejlen i globale vejrudsigter med et lille, men betydeligt 0,1% i gennemsnit.

Observationer fra FY-3-D mikrobølgeinstrumenter gavner ikke kun både NWP og klimasamfund ved at supplere det nuværende observationssystem, men sikrer også kontinuiteten af ​​jordobservationer mellem FY-3C og FY-3E. Assimilering af mikrobølgeobservationer på Met Office og andre NWP -centre fører til forbedrede vejrudsigter, bedre modstandsdygtighed over for ekstreme vejrhændelser, og mere præcise klimaforudsigelser og overvågning. Dette har også potentiale til at forbedre downstream -aktiviteter i så forskellige sektorer som økonomi, landbrug, eller energi, og give et fastere grundlag for ledelse og beslutningstagning.