Nye områder med risiko for udsættelse for drikkevandsarsen i Indien

Arsen i drikkevand opnået fra brønde forårsager massive sundhedsmæssige udfald, herunder for tidlige dødsfald som følge af kræft og hjerte-kar-sygdomme i mange dele af verden og især på det indiske subkontinent.

På trods af problemets enorme omfang, de fleste brønde, der leverer drikkevand (der er mindst titusinder af dem) er ikke blevet testet for arsen, så modellering ved hjælp af data fra dem, der er blevet testet, er et vigtigt værktøj til at hjælpe med at få en idé om, hvor der er større sandsynlighed for, at yderligere høje arsenholdige brønde vil forekomme. På grund af dette, forskere har konstrueret forudsigelsesmodeller for individuelle lande (f.eks. Kina, Pakistan, Burkina Faso, OS., Bangladesh, Cambodja) såvel som på regional eller global skala, men nysgerrigt, til dato, der var ikke blevet offentliggjort en detaljeret model udelukkende fokuseret på Indien.

Et internationalt team, der involverer forskere baseret i Manchester (UK), Patna (Indien) og Zürich (Schweiz) har nu adresseret dette. Deres landespecifikke, landsdækkende model for brøndvandsarsen i Indien er for nylig blevet offentliggjort i International Journal for Environmental Research and Public Health .

Deres model bekræfter den kendte høje sandsynlighed for at finde farligt brøndvand med høj arsenik i det nordlige Indien i flodbassinerne Ganges og Brahmaputra. Hvad er nyt og særligt bekymrende, er, at modellen også finder en forhøjet sandsynlighed for høj arsen brøndvand i andre indiske områder, hvor tidligere arsenfare generelt ikke blev anset for at være et stort problem - så meget, at der i mange af disse områder ikke rutinemæssigt kontrolleres brøndvandsarsen.

Disse områder omfatter dele af det sydvestlige og centrale Indien og er for det meste områder underlagt sedimenter og sedimentære bjergarter. Sådanne hændelser ligner dem, der er forudsagt af University of Manchester-gruppen ved lignende typer modellering og efterfølgende fundet andre steder, især i Sydøstasien.

Undersøgelsen foreslår opfølgning for at hjælpe med bedre at definere specifikke områder, hvor der kræves handling for at reducere negative folkesundhedsresultater fra at drikke vand med højt arsenik. Undersøgelsen fremhæver også vigtigheden af ​​systematisk test af farer, ikke kun i kendte højrisikoområder, men også gennem stikprøver af alle brønde, der bruges til drikkevand.

Der er kendte og vigtige begrænsninger for denne form for modelleringstilgang. Outputmodellen kan kun være så god som de data, den er baseret på; modellen er i vid udstrækning baseret på satellit-afledte data og er derfor mindre pålidelig for dybere brønde; modellen tager ikke hensyn til variationer af brøndvandsarsen med tiden. Til sidst, arsenindholdet i brøndvande er kendt for at ændre sig massivt over meget korte afstande, så for en bestemt brønd, modellen vil aldrig være en bedre erstatning for en god kemisk analyse af vandet produceret fra den brønd.

Alligevel, modellen foreslår nye områder i Indien, hvor der bør foretages opfølgende prøvetagning af brøndvand og analyser for arsen; dette vil hjælpe med at redde liv i disse områder.

Dette internationale samarbejde blev i vid udstrækning bygget på et fælles Indien-UK vandkvalitetsprojekt FAR-GANGA (www.farganga.org), som medforfatterne professor David Polya, en forsker ved University of Manchester, og Biswajit Charkavorty, seniorforsker ved National Institute of Hydrology, er henholdsvis Storbritannien og Indien førende.

Professor Polya sagde:"Modellens output er et godt eksempel på fordelene ved internationalt samarbejde. Arbejdet ville have været meget sværere at opnå uden det fælles Indien-UK vandkvalitetsprogram projekt, FAR-GANGA."

Chakravorty sagde:"Resultatet af denne fælles Indo-UK-undersøgelse med åben adgang vil hjælpe med at skabe større bevidsthed om farlig arsenfordeling i brønde blandt befolkningen."

Hovedforfatteren af ​​undersøgelsen var Dr. Joel Podgorski, i øjeblikket seniorforsker ved det schweiziske føderale institut for akvatisk videnskab og teknologi (Eawag), men som udførte en stor del af undersøgelsen, mens han var postdoktoral Impact Research Fellow ved University of Manchester. Han sagde:"Denne undersøgelse viser, hvordan den stigende tilgængelighed af data kan bruges til bedre at forstå omfanget af folkesundhedskriser."

Ruohan Wu, en postgraduate forsker ved University of Manchester, var også en del af forskerholdet.