Tropisk nedbør og havoverfladetemperaturforbindelse kan forbedre prognoserne

Tropisk nedbør, gennemsnit på sæsonbestemte tidsskalaer, påvirkes langt stærkere af nærliggende havtemperaturer i den virkelige verden end i næsten alle klimasimuleringer, videnskabsmænd har fundet, baner vejen for mere nøjagtige globale vejrudsigter.

Et hold ledet af Peter Good ved Met Office og inklusive University of Reading studerede effekten af ​​tropiske havoverfladetemperaturer og resulterende vindmønstre på sæsonbestemt nedbør i regionen ved at filtrere andre påvirkninger fra, afslører et stærkere forhold i den virkelige verden end det, der er simuleret af 43 af 47 undersøgte klimamodeller.

Studiet, udgivet i Natur , brugt ny analyse af satellitobservationer og andre meteorologiske data og fandt også ud af, at vigtige vindmønstre i lav højde i den bredere tropiske region var stærkere, end de fleste modeller simulerer. Mangler ved simulering af skyhøjde i lav højde blev fremhævet som en potentiel årsag til disse uoverensstemmelser.

Vejr- og klimamønstre i troperne er kendt for at have en afsmittende effekt på vejret tusinder af kilometer væk. Det betyder, at resultaterne kan hjælpe med at forbedre sæsonbestemte vejrudsigter for Europa, samt langsigtede klimaforudsigelser.

Dr. Chris Holloway, en tropisk vejrforsker ved University of Reading, sagde:"Globale vejr- og klimamodeller har fortsat fejl i simulering og forudsigelse af tropiske nedbørsmønstre. Begrænsede kvalitetsmålinger af tropisk nedbør og atmosfærisk cirkulation har også gjort det vanskeligt at forstå og rette disse fejl. I vores undersøgelse, vi var i stand til at bortfiltrere interaktioner mellem fjerntliggende regioner for at fokusere på forholdet mellem havoverfladetemperaturer, nedbør og tropiske vinde inden for en bestemt region, viser os, hvor meget modellerne undervurderer stigningen i nedbør, der ledsager en varmere havoverfladetemperatur. At løse disse uoverensstemmelser mellem modeller og den virkelige verden kan gøre en stor forskel for, hvor præcist vi kan forudsige vejret, eller hvor meget tillid vi har til fremskrivninger af regionale klimaændringer i fremtiden."