Nyt datasæt giver eksponeringsnumre på amtsniveau for tropiske cykloner, menneskets sundhed

Orkaner og andre tropiske cykloner kan alvorligt påvirke menneskers sundhed i lokalsamfund i hele landet, men data for disse begivenheder er begrænsede, især i et format, der er let at forbinde med menneskers sundhedsresultater.

Forskere har set på dødsattester for at se, om årsagen klart kan knyttes til en storm, men det er let at gå glip af noget i denne type datagennemgang. En person kan få et hjerteanfald forårsaget af stress fra at rydde træer i en gård, efter en storm.

Et tværfagligt team - herunder epidemiologer, ingeniører, en atmosfærisk videnskabsmand og softwareudvikler - ledet af Colorado State University (CSU) har oprettet et datasæt med open source, der kan bruges til epidemiologisk forskning om tropiske cykloner. Det nye værktøj giver også indsigt, der kan guide design og analyse af denne type forskning.

Papiret, der beskriver det nye datasæt, "Vurdering af USA's eksponeringsniveau for forskning om tropiske cykloner og menneskers sundhed, "udkommer 28. oktober i Miljøsundhedsperspektiver .

Tværfagligt team tackler mangel på data

Brooke Anderson, hovedforfatter af papiret og en lektor i Institut for Miljø- og Radiologiske Sundhedsvidenskaber ved CSU, gik sammen om dette projekt med forskere, herunder Andrea Schumacher, forskningsassistent med Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA) på CSU.

"Til hedebølger, der har allerede været meget forskning om, hvad risikoen er for menneskers sundhed, "sagde Anderson. Forskere kan estimere dødsfald i hele samfundet og sygdomme forbundet med flere typer klimarelaterede katastrofer, herunder hedebølger, oversvømmelser og naturbrande, tilføjede hun.

Anderson sagde, at med dette nye datasæt, forskere kan nu analysere flere storme forskellige steder og tidsperioder, og bor ned for at se, hvad der sker i forskellige sundhedsresultater for mennesker. Inden udgivelsen af ​​dette nye værktøj, mest forskning har fokuseret på data relateret til en enkelt storm.

Schumacher sagde, at hun altid har været interesseret i at se på, hvordan amter i hele landet påvirkes af orkanvind i bred skala. Og hun fandt den perfekte forskningspartner i Anderson.

"Brooke og jeg fandt ud af, at vi havde en lignende interesse i at karakterisere orkanvind, "sagde Schumacher, der hjælper med at udvikle satellitbaserede produkter til orkanprognosører.

Datasæt designet til andre at bygge videre på Teamet brugte det såkaldte R -programmeringssprog til at oprette datasættet, som vil give forskere fra hele verden mulighed for at tilføje nye facetter og berige, hvad teamet har startet.

Anderson sagde, at konceptet ligner, når et barn får et legetøjssæt, og den kommer bare med en oval. "Næste, bedsteforældrene kommer med, og du får en bro, eller du får nye veje, der går i forskellige retninger, " hun sagde.

Det nye værktøj - vedligeholdt af en international gruppe frivillige på Comprehensive R Archive Network, CRAN — giver også meget præcise data. En videnskabsmand kan se på nedbør under orkanen Floyd fra flere dage før (eller efter) stormen kom, Sagde Anderson.

CSU -forskere bruger allerede det nye datasæt til at se på Medicare -hospitalsindlæggelser efter storme over et årti i det østlige USA. Anderson sagde, at teamet fandt ud af, at antallet af mennesker, der blev indlagt på hospital for åndedrætsbetingelser, havde en tendens til at stige, da stormen ramte, og en uge efter.

Et andet team, hun er en del af, brugte datasættet til at se på, hvordan tropiske cykloner påvirker forskellige fødselsresultater, herunder resultater før fødsel og graviditet.

Schumacher sagde, at hun ser masser af muligheder for, hvor dette forskningsværktøj kan gå.

"Fra min ende, der er stadig masser af arbejde at gøre, "sagde hun." Det, vi har skabt, er en rigtig god start. Jeg kan se alle mulige måder, hvorpå vi kan forbedre det, især når vi får bedre og bedre observationer. "