Forskere forbedrer gitterdatasæt for nedbør for det tibetanske plateau

Fig. 1. Undersøgelsesområdet og udbredelsen af observationssteder. De ti gule punkter repræsenterer de uafhængige websteder, der bruges til validering af frekvensdistribution, og de hvide punkter repræsenterer punkterne for gitter. Det gule prikkede rektangel er interpolationsudstrækningen. Kredit:LI Hongyi

Et præcist, nedfældet nedbørssætdatasæt er afgørende for en bedre forståelse af klimaændringer, og hydrologiske og økologiske processer på det tibetanske plateau. Imidlertid, nedbørsobservationsnetværket i denne region er sparsomt. Den observerede nedbør er følsom over for komplekse meteorologiske og orografiske forhold, begrænsning af nøjagtigheden af det nedfældede nedbørsdatasæt. De mange forskellige nedbørsinstrumenter i det tibetanske plateau og de omkringliggende områder har også alvorligt påvirket korrektionen af målt nedbør.

Ved at kompensere for underfangsten af nedbør fra forskellige slags instrumenter omkring det tibetanske plateau og optimere nedbørsfrekvensfordelingen i interpolationsskemaet, et forskerhold fra Northwest Institute of Eco-Environment and Resources (NIEER) fra det kinesiske videnskabsakademi (CAS) foreslog et nyt nedbørsdatasæt.

Datasættet bruger den observerede nedbør af 159 stationer som datakilde (fig. 1) og korrigerer målerens underfangst. Derefter ved at sammenligne seks almindeligt anvendte interpolationsskemaer, der bruger nedbørsfrekvensfejl som evalueringsstandard, det optimale interpolationsskema, der passer til det tibetanske plateau, opnås.

Ud over, et sæt af datasæt med dagligt gitteret nedbør med en rumlig opløsning på 10 km fra 1. januar, 1980 til 31. december, 2009 er opnået baseret på disse værker.

Resultaterne viser, at korrektion af underfangst er nødvendig for stationsdata, hvilket kan reducere fordelingsfejlen med højst 30 %. En tyndplade splines interpolationsalgoritme, der betragter højde som en kovariat, er nyttig til at reducere den statistiske fordelingsfejl generelt.

Fig. 2. Forskellen mellem de korrigerede resultater og det tidligere datasæt. Middel er det daglige gennemsnit, Q98 er den 98. percentil, Var er variansen, og APHRO betyder APHRODITE-datasættet. Alle resultater tager kun hensyn til våde dage, som er klassificeret med en tærskel på 0,1 mm/d. Den første kolonne (a, d) viser forskellen i det daglige gennemsnit. Den anden kolonne (b, e) viser forskellen i den daglige 98. percentil. Den tredje kolonne (c, f) viser forskellen i den daglige varians. Kredit:LI Hongyi

Sammenlignet med det eksisterende gitterdatasæt for nedbør, dette datasæt har bedre nedbørsfrekvensfordelingskarakteristika, en mere rimelig middelværdi, varians, og en bedre undertrykkende udjævningseffekt, der i vid udstrækning findes i de tidligere gitterudfældningsprodukter (fig. 2).

Resultaterne giver et relativt pålideligt nedfældet datasæt for de hydrometeorologiske undersøgelser på det tibetanske plateau.

Datasættet er blevet offentliggjort online i et papir med titlen "Reducing the Statistical Distribution Error in Gridded Data for the Tibetan Plateau" i Journal of Hydrometeorology .

Sidste artikelMarshalløernes kolonihistorie begrænser deres evne til at redde sig selv fra klimaændringer

Næste artikelHvordan planter kan hjælpe med at rense oliesandsdamme