Ændringer i ekstreme nedbørsmængder over de fire underregioner i Kina i midten af fremtiden (blå:CMIP5, grøn:RegCM4) og fjern fremtid (rød) under klimaændringer. (Billede af QIN Peihua)
Ændringer i hyppigheden og intensiteten af ekstreme vejr- og klimahændelser har påvirket menneskers sikkerhed og det naturlige miljø. Global opvarmning øger opbevaringskapaciteten for atmosfærisk vanddamp, og eskalerer derfor vand-/energicirkulationen, hvilket ændrer forekomsten af nedbørsekstremiteter.
For nylig, Dr. Qin Peihua og hans samarbejdspartnere fra Institute of Atmospheric Physics (IAP) under det kinesiske videnskabsakademi undersøgte nedbørsekstremiteter i det 21. århundrede i Kina ved hjælp af den regionale klimamodel RegCM4 og globale klimamodeller (GCM). Begge modeller deltog i Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5).
I første omgang, holdet vurderede ydeevnen af CMIP5- og RegCM4-simuleringerne af ekstrem nedbør for den nuværende periode (RF:1982-2001). De fandt ud af, at CMIP5'er og RCM'er kunne fange tempo-rumlige variationer i nedbørs-ekstremiteter. Undersøgelsen blev offentliggjort i Fremskridt inden for atmosfæriske videnskaber den 5. januar.
Undersøgelsen forudsagde, at fire underregioner i Kina ville se en stigning i nedbørsekstremiteter i midten af fremtiden (MF:2039-2058) og lang fremtid (FF:2079-2098) i forhold til dem for RF-perioden baseret på både CMIP5-ensemblet mean og RCM ensemble mean. Ensemble empirical mode decomposition (EEMD) sekulære (ikke-sæsonbestemte) tendenser i ekstremerne blev forudsagt at stige fra 2008 til 2098.
Desuden, forskerne kvantificerede stigende hastigheder for ændringer i nedbørsekstremer i MF- og FF-perioderne i de fire underregioner af Kina med ændringer i luftens overfladetemperatur.
"Endelig, baseret på vanddampligningen, vi finder, at ændringer i nedbørens ekstremer i Kina for MF- og FF-perioderne har positiv korrelation med ændringer i den atmosfæriske lodrette vind multipliceret med ændringer i overfladespecifik luftfugtighed, " sagde Qin. "Dette fund kan hjælpe med at forstå og forudsige ekstreme nedbørsmængder bedre."