Animationer, der viser stor lighed mellem SEAS5 sæsonbestemt prognosemodel (L) og faktiske observationer af den indiske sommermonsun (R) Kredit:Amulya Chevuturi/University of Reading
Landmænd i Indien bør forsynes med tidlige prognoser for forventede variationer i monsunsæsonen for at reducere afgrødetab, siger forskere.
Forskere ved University of Reading og European Center for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF) ledede den første dybdegående undersøgelse nogensinde af, hvor præcist ECMWFs seneste langsigtede globale vejrudsigtssystem kan forudsige, hvornår sommermonsunen starter, og hvor meget nedbør det vil medføre.
De fandt, at modellen gav nøjagtige prognoser en måned i forvejen for tidspunktet for monsunen i Indiens store landbrugsregioner. At give disse oplysninger til landmændene kan hjælpe dem med at forberede sig tidligere på uventede kraftige regnskyl eller længere tørre perioder, som begge regelmæssigt ødelægger afgrøder i Indien.
Dr. Amulya Chevuturi, en monsunforsker ved University of Reading og hovedforfatter af undersøgelsen, sagde:"Den indiske monsun bringer omkring 80% af Indiens årlige nedbør, så selv små variationer i tidspunktet for dets ankomst kan have en enorm indflydelse på landbruget. Nøjagtigt at forudsige disse variationer fra år til år er udfordrende, men kan være forskellen mellem velstand eller fattigdom for mange familier.
"Den forudsigelsesnøjagtighed, vi identificerede i Indiens vigtigste landbrugsregioner, giver en klar mulighed for dette system til at gøre en positiv forskel for folks liv. En måneds advarsel om en tørke eller syndflod er værdifuld tid til at forstå den sandsynlige indvirkning på vandtilgængeligheden og for landmændene at træffe foranstaltninger til at mindske truslen mod fødevareforsyningen.
"Bedre prognoser redder liv, og denne form for dybdegående global analyse er kun mulig, når de bedste videnskabsmænd og førende forskningsinstitutter arbejder sammen til gavn for hele planeten."
Den indiske monsun sæson starter omkring den 1. juni hvert år, begyndende i det sydvestlige Indien, før de spredte sig over hele subkontinentet.
Forskere kiggede på 36 års monsundata for for første gang at evaluere effektiviteten af ECMWF's seneste sæsonbestemte prognosesystem - SEAS5 - til at forudsige, hvordan den indiske monsun ville adskille sig fra det langsigtede gennemsnit.
Holdet sammenlignede prognoser fra 1. maj hvert år fra 1981-2016 med faktiske observationer af de efterfølgende monsuner.
Deres undersøgelse, udgivet i Klimadynamik , fandt ud af, at prognoserne var nøjagtige for de store processer, som temperatur og vind, der driver monsunregnen i hele Indien. Undersøgelsen fandt også, at SEAS5 var god til at forudsige tidlig eller sen monsunankomst over de vigtige landbrugsregioner langs floden Ganges-sletten og Indiens østlige og vestlige kyster.
Det identificerede også mangler i systemet, der kunne bane vejen for modelforbedringer, muligvis levere mere detaljerede og præcise sæsonbetonede langsigtede monsunprognoser.
Undersøgelsen viste, at prognoserne havde en tendens til at overvurdere nedbør over de bjergrige vestlige Ghats- og Himalaya-regioner, og undervurderet nedbør langs sletterne ved floden Ganges i den nordlige del af landet, og dets delta ved Bengalsbugten.
Imidlertid, prognoserne var korrekte for det monsuniske nedbørsmønster i hele Indien, gør dem nyttige til planlægningsformål.