Undersøgelse foreslår nye måder at estimere klimaændringernes indvirkning på landbruget

De fleste forskere er enige om, at klimaforandringer har en dybtgående indvirkning på amerikansk landbrugsproduktion. Men skøn varierer meget, gør det svært at udvikle afbødningsstrategier. To landbrugsøkonomer ved University of Illinois ser nærmere på, hvordan valg af statistisk metode påvirker resultaterne af klimastudier. De foreslår også en mere præcis og stedspecifik tilgang til dataanalyse.

"Hvis du er opmærksom på prognoser for, hvordan klimaet vil påvirke det amerikanske landbrug, resultaterne er helt forskellige. Nogle forskere forudser, at det vil have en positiv indvirkning på nationen på sigt, nogle rapporterer, at det vil have en negativ indvirkning, "siger studieforfatter Sandy Dall'Erba, professor i Institut for Landbrug og Forbrugerøkonomi (ACE) og direktør for Center for Klima, Regional, Miljø- og handelsøkonomi (CREATE) på U af I.

Dall'Erba og Chang Cai, doktorand i ACE og papirets hovedforfatter, gøre status over al den akademiske litteratur, der vurderer klimaforandringernes indvirkning på amerikanske landbrugsjordværdier og indtægter, med fokus på alle amerikanske amter. Amtskalaen er ikke kun mere præcis, siger forskerne, men også vigtig for regionale politikere, fordi de kan træffe amtspecifikke beslutninger i områder, hvor klimaforandringer forventes at udgøre en alvorlig udfordring.

"Der er ikke en enkelt vare, der produceres overalt i USA. Den eneste måde, vi virkelig kan forstå forholdet mellem klima og landbrug, er, at snarere end at fokusere på en bestemt afgrøde eller husdyr, vi ser på økonomiske konsekvenser, "Dall'Erba bemærker." Når vi ser på aggregerede landbrugsresultater, kan vi sammenligne situationen i alle amter i USA "

Forskerne ser på, hvordan undersøgelser grupperer lokationer til analyse, og hvordan sådanne grupperinger påvirker resultaterne.

"Tidlige undersøgelser ville antage, at en ekstra grad af Celsius eller Fahrenheit i Arizona vil have nøjagtig den samme marginale effekt på landbruget som en yderligere grad i Illinois, hvilket giver meget lidt mening, fordi du på den ene side kigger på et sted, der er ret vant til høje temperaturer og lav nedbør, mod et sted, der bruges til at dæmpe temperaturen og meget mere nedbør, "Siger Dall'Erba.

For nylig, undersøgelser har forsøgt at differentiere resultater og estimere effekter baseret på lokale forhold. En populær tilgang er at opdele USA i kunstvandede kontra regnfedt områder, nogenlunde på tværs af en vest/øst skillevæg langs 100 ^th meridian. Mens Illinois og Arizona således ville tilhøre forskellige grupper, Arizona og Montana forventes stadig at opleve lignende marginale virkninger af vejret.

En anden metode, som Dall'Erba har brugt i sin egen forskning, sammenligner områder med lav og høj højde, mens en tredje tilgang er at gruppere placeringer langs statslinjer. Dall'Erba siger, at forskere bruger sidstnævnte tilgang, fordi det er ligetil at estimere og relevant for politiske foranstaltninger, men det giver ikke særlig præcise resultater, da tilstandslinjer sjældent stemmer overens med atmosfæriske egenskaber.

Selvom alle disse fremgangsmåder har en vis fortjeneste, de har også mangler.

"Vi opdagede, at resultaterne virkelig er forskellige med hensyn til, hvad den fremtidige indvirkning af klimaændringer vil være, hvis du vælger en gruppe mod en anden, især i primære landbrugsområder, "Cai forklarer." Vi fandt også ud af, at ingen af ​​disse grupperinger er bedre end nogen anden til at forudsige, hvad det fremtidige resultat vil blive. "

Cai og Dall'Erba anbefaler at bruge en af ​​tre nye statistiske tilgange, der tilbyder amtspecifikke klimapåvirkninger. Alle disse metoder er drevet af data og starter uden antagelser om, hvordan grupperne vil se ud. I stedet, disse metoder analyserer data for at bestemme både antallet af grupper og hvem der tilhører hvilken gruppe. Disse videnskabelige teknikker, kaldet C-Lasso, kausal skov algoritme, og geografisk vægtede regressioner, er blevet brugt til analyse på andre områder, såsom arbejdsmarkedet og energibesparelse, men de har ikke været brugt i klimaforskningsforskning før.

"Du lader virkelig dataene tale for sig selv; du pålægger ikke din model noget. Så snart du begynder at træffe valg om, hvordan man skal gruppere observationerne, du har allerede guidet dine resultater i en retning. Og så vil du gerne forsvare dit valg. Vi håber, at fremtidige forskere vil være mere forsigtige med forudgående valg, "Dall'Erba forklarer.

Dall'Erba og Cai arbejder allerede på at anvende disse nye tilgange til en omfattende analyse af klimaændringer og amerikansk landbrugsproduktion. De forventer at præsentere deres resultater i et kommende papir, og at vejlede i implementeringen af ​​stedtilpassede strategier for tilpasning til klimaændringer.

Papiret, "Om evalueringen af ​​heterogene klimaforandringer på amerikansk landbrug:Har gruppemedlemskab betydning?" er udgivet i Klimatisk ændring .