To uger mindre sne i gennemsnit registreret i bjergområder siden 1982

Da årets tørre sommer lakker mod enden, ser vi alle frem til en vintersæson fyldt med nedbør, der hverken er ekstrem eller ødelæggende. En undersøgelse foretaget af Eurac Research for nylig offentliggjort i Scientific Reports , tegner et nedslående billede af de seneste årtier. Mellem 1982 og 2020 faldt perioden med snedække i bjergområder rundt om i verden med i gennemsnit omkring 15 dage. Alperne er på linje med gennemsnittet, hvor reduktionen i snedække ligger mellem 10 og 20 dage. Undersøgelsen styrker resultaterne af tidligere forskning ved at forlænge observationsperioden og har også været med til at gøre en NASA-model mere præcis.

For to år siden annoncerede en indledende undersøgelse af globalt snedække, hvordan snefaldet i 78 % af bjergområderne var faldet i løbet af de sidste 20 år. For at styrke disse observationer har den samme forfatter nu forlænget starten af ​​dataindsamlingen til 1982 og dækker således en 38-årig periode frem til 2020. "Desværre er der ingen benægtelser af disse tendenser, kun bekræftelser," forklarer Claudia Notarnicola, fysiker. , vicedirektør for Eurac Research's Institute for Earth Observation og eneste forfatter til undersøgelsen. "Med få undtagelser er data om både omfanget og varigheden af ​​snedække klart faldende."

Specifikt er der i gennemsnit 15 dage færre, hvor der ligger sne på jorden, med toppe på 20 eller endda 30 færre dage i Canadas vestlige provinser (mørk orange, figur 1). Dækningen er faldet med i alt 4 %, hvilket ganget med omfanget af de områder, der er påvirket af negative tendenser (gul, figur 2), præsenterer et alarmerende datasæt.

De få eksisterende mod-trend-tal er næppe opmuntrende. For eksempel forårsagede udbruddet af Mexicos El Chichon-vulkan i begyndelsen af ​​1980'erne en let afkøling, der modvirkede faldet i snefald, men dette fænomen har ikke varet længe. "Generelt er der i løbet af disse 38 års analyser også nogle tilfælde af stigninger i både dækning og snedage (blå, figur 2). Specifikt i dele af Centralasien og nogle dale i USA," fortsætter Notarnicola. "Der er ingen konsensusforklaringer på disse fænomener, men de kan være andre effekter af klimaændringer, for eksempel variationer i strømme og vinde eller specifikke mikroklimatiske forhold. Under alle omstændigheder er det nogle få undtagelser i en meget negativ global kontekst."

Selve undersøgelsen tog en hybrid tilgang ved at kombinere MODIS satellitdata tidsserier fra 2000 til 2020 med en opløsning på 500 meter og matematiske modeller. "Jeg valgte en meget attesteret NASA global model som grundlag og forfinede den derefter. Faktisk kunne jeg i den periode, hvor dataene fra modellen og de mere præcise satellitbilleder overlappede hinanden, bedre kalibrere modellen takket være såkaldte 'kunstige neurale netværk', et beregningssystem, der falder ind under kunstig intelligens, forklarer Notarnicola. + Udforsk yderligere

Forskere modellerer 'rød sne' algeblomstrende begivenheder