Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Natur

Hvilke fejloverfladeegenskaber kan fortælle os om fremtidige jordskælv

San Andreas-forkastningen, en moden forkastning, er velundersøgt, fordi den ligger nær store befolkningscentre. At forstå fejlmodenhed her og ved andre fejl kan hjælpe forskere med at modellere jordskælv og vurdere risici for nærliggende samfund. Kredit:Doc Searls, CC BY-SA 2.0

Jordskælv kan ikke forudsiges ligesom vejret, men brudlinjekarakteristika, såsom strukturel modenhed, kan give hints om, hvordan et fremtidigt jordskælv kan virke. Strukturel modenhed er relateret til fejlens alder, men især vigtig er dens "oplevelse", hvor meget en fejl har udviklet sig og ændret sig over tid og aktivitet.

Modne og umodne forkastninger genererer meget forskellige jordskælv. Modne forkastninger frigiver mindre stress, men deres brud forplanter sig hurtigt ned i længden, hvorimod umodne forkastninger skaber langsommere jordskælv med høj energi. En hurtig vurdering af en fejls modenhed vil hjælpe videnskabsmænd med bedre at forstå de risici, de udgør for nærliggende samfund.

En ny undersøgelse søger at kvantificere fejls modenhed til en nyttig metrisk til at hjælpe med at vurdere jordskælvsrisici. Manighetti et al. målte overfladetræk af brudlinjer, som tidligere undersøgelser havde evalueret på flere modenhedsniveauer. De analyserede derefter deres målinger for at se, hvordan de forholdt sig til modenhedsvurderingen.

Forskerne fandt ud af, at korrugering (dvs. bølgedannelse) og step-overs var gode modenhedsindikatorer. Umodne forkastninger var pålideligt kortere med høj korrugering og høj overskridningstæthed. Efterhånden som forkastninger modnedes, blev de forlængede og udjævnede, hvilket reducerede bølger og overskridelsestæthed.

Disse egenskaber er ikke kun pålidelige på tværs af fejl; de kan også registreres ved lave opløsninger. Forskere kan kortlægge så lidt som en tredjedel af en fejls længde ved relativt lav opløsning og stadig generere en nøjagtig vurdering af en fejls modenhed. Det betyder, at disse målinger er praktiske til modeller og farevurderinger. Anvendelse af neurale netværk til kortlægningsprocessen ville gøre denne metode endnu nemmere, ifølge forfatterne.

Varme artikler