Undersøgelse forbedrer evnen til at forudsige, hvordan hvaler rejser gennem deres havhabitat

Et team af forskere fra University of Washington og National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) har udviklet en ny model, der bedre kan forudsige, hvordan hvaler rejser gennem deres havhabitat. Modellen bruger en kombination af oceanografiske data og hvalsporingsdata til at identificere, hvilke faktorer der er vigtigst for hvaler, når de migrerer eller fouragerer.

Evnen til at forudsige hvalers bevægelser er vigtig for bevaringsindsatsen, da det kan være med til at identificere områder, hvor der er størst sandsynlighed for at finde hvaler og dermed har behov for beskyttelse. Det kan også hjælpe med at forstå, hvordan hvaler interagerer med menneskelige aktiviteter, såsom skibsfart og fiskeri.

Den nye model er en væsentlig forbedring i forhold til tidligere modeller, og den forventes at blive et værdifuldt værktøj til hvalbevarelse og -forvaltning.

Sådan fungerer modellen

Den nye model kombinerer data fra to hovedkilder:

* Oceanografiske data: Dette omfatter oplysninger om havmiljøet, såsom vandtemperatur, saltholdighed og strømme.

* Hvalsporingsdata: Dette omfatter data om hvalers bevægelser, som indsamles ved hjælp af satellitmærker eller andre sporingsenheder.

Modellen bruger disse data til at identificere, hvilke faktorer der er mest korreleret med hvalbevægelser. For eksempel kan modellen finde ud af, at hvaler er mere tilbøjelige til at rejse i områder med bestemte vandtemperaturer eller i områder med stærk strøm.

Når modellen har identificeret de vigtigste faktorer, kan den bruges til at forudsige, hvor der er størst sandsynlighed for at finde hvaler på et givet tidspunkt. Disse oplysninger kan bruges til at oprette kort over hvalens levesteder, som kan bruges til at informere bevarings- og forvaltningsbeslutninger.

Fordele ved den nye model

Den nye model har flere fordele i forhold til tidligere modeller. For det første bruger den et mere omfattende datasæt, som omfatter flere oceanografiske data og hvalsporingsdata. Dette gør det muligt for modellen at identificere mere subtile forhold mellem hvalbevægelser og miljøfaktorer.

For det andet er den nye model mere fleksibel end tidligere modeller. Den kan bruges til at forudsige hvalbevægelser i en række forskellige miljøer, og den kan tilpasses til nye data, efterhånden som de bliver tilgængelige.

For det tredje er den nye model mere brugervenlig end tidligere modeller. Det kan nemt tilgås og bruges af en række interessenter, herunder naturbevarere, ledere og den brede offentlighed.

Konklusion

Den nye model udviklet af University of Washington og NOAA er en væsentlig forbedring i forhold til tidligere modeller til at forudsige hvalbevægelser. Modellen forventes at være et værdifuldt værktøj til hvalbevarelse og -forvaltning, og den har potentialet til at gøre en reel forskel for beskyttelsen af ​​disse ikoniske dyr.