Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Andet

Nye data giver en dybere forståelse af fattigdom i Indien

Kredit:CC0 Public Domain

En ny international undersøgelse ledet af UvA-forskerne Peter Sloot og Michael Lees har givet omfattende data om slumkvarterer i Bangalore og giver et detaljeret indblik i problemet med fattigdom i Indien. De meget granulære data, som blev indsamlet gennem en feltundersøgelse af 36 slumkvarterer, kunne føre til en bedre forståelse af fattigdom og til mere effektive strategier til styring og forbedring af forholdene for slumbeboere. Resultaterne blev for nylig offentliggjort i tidsskriftet Naturvidenskabelige data .

I 2010 det anslås, at 860 millioner mennesker levede i slumkvarterer verden over. For at formulere effektive slumudviklingsprogrammer og fattigdomsbekæmpelsesmetoder, der er behov for mere indsigt i slumsamfundenes karakteristika og behov. Som en del af deres studie, forskerne indsamlede data for at få et mere fuldstændigt billede af problemet og udviklede prædiktive computermodeller. 'Indtil nu, de tilgængelige data var ikke tilstrækkelige nok til at bygge de avancerede computermodeller, der er nødvendige for at beregne interventionsscenarier', siger Sloot, der er professor i Computational Science og direktør for UvA's Institute for Advanced Study.

I løbet af flere år, holdet gennemførte undersøgelser og interviews i 36 slumkvarterer på tværs af byen Bangalore. Slumkvartererne blev valgt ud fra stratificeringskriterier såsom deres placering, befolkningsstørrelse, etnicitet og religiøs profil. Ved at kombinere sociologiens felter, geografi og datalogi, forskerne studerede slumkvartererne med geografiske informationssystemer og (agent-baseret) computersimulering. De indsamlede data omfattede cirka 267, 894 datapunkter fordelt på 242 spørgsmål til 1107 husstande. "Med disse data er vi i stand til at udvikle højopløselige beregningsmodeller for at opnå en ny forståelse af udviklingen af ​​slumkvarterer i Indien." siger Michael Lees, adjunkt ved UvA's Computational Science Lab.

Forskerholdet har brugt datasættet til at udføre yderligere forskning i slumkvarterernes struktur og dynamik. "Vi har undersøgt gruppesegregation, og hvordan det forstærker uligheden i Bangalores slumkvarterer", tilføjer Debraj Roy, en postdoc, der er tæt involveret i projektet. 'Vores resultater viser, at vi måske kan øge antallet af vellykkede interventioner i slumkvarterer, hvis vi målretter mod såkaldt horisontal ulighed – som er ulighed mellem, for eksempel, Indiske etniske og religiøse grupper.'

Forskerholdet har brugt indsigten fra det unikke datasæt til at udvikle en agent-baseret model kaldet DynaSlum til at identificere de vigtigste sociale determinanter, der påvirker adfærden i en slumhusholdning. I løbet af de næste tre år, forskerne vil vurdere andre, bredere aspekter som vandinfrastruktur, vandforvaltning og sanitetspraksis. Det endelige mål er at skabe et computersystem, der vil beregne virkningerne af interventioner og give politikerne mulighed for at vurdere forskellige politiske strategier før implementering.


Varme artikler