Robotisk bartender tjener bevis på, at flere oplysninger måske ikke betyder bedre beslutninger

Du står på en overfyldt bar, og bartenderen spørger dig, hvad du vil drikke. Virker indlysende ikke? Du er trods alt i et drikkefirma. Men hvorfor spurgte han dig det? Svarede han på noget, du sagde? Prøvede du at få øje på ham eller vinkede nogle regninger? Hvis du stirrer ud i rummet eller taler med nogen, han kan lade dig være i fred.

Forestil dig nu, at der var en robot bag baren. Hvor svært eller let ville det være for robotten at læse de samme tegn?

Det er faktisk sværere end det ser ud til. Forskere ved Østrigs Bielefeld -universitet udviklede en robot -bartender ved navn James for at prøve at genkende, om en kunde ønsker at afgive en ordre. Er det vigtigste den vinkel, kunden står, eller hvor tæt er hun på baren? Eller er det når hun taler? Hver detalje blev fodret til robotten, så den kan bedømme bedre.

Undersøgelsen har faktisk intet at gøre med til sidst at udvikle robot bartendere - som kunne være guld værd, hvis de kunne fremskynde barbetjeningen ved en overfyldt feriefest.

Nix, forskerne brugte en robot bartender til at lære mere om menneskelig kommunikation. Undersøgelsen indsamlede sine data ved hjælp af en ny teknik kaldet "Ghost-in-the-Machine" (GiM) -paradigmet, hvilket hjalp forskerne med at bestemme, hvordan mennesket/robotten brugte begrænsede data og "genkendermodaliteter" som tale og kropsposition hos kunden til at finde ud af, hvordan man interagerer og reagerer korrekt.

”Ideen er, at vi sætter menneskelige deltagere‘ i hovedet ’på robotten, give dem den samme type information, som en robot har adgang til, og se derefter på, hvad mennesker gør med disse oplysninger, ”Forklarer Dr. Jan” J.P. ” de Ruiter i et e -mailinterview.

31 deltagere konsulterede en computerskærm, der indeholdt alle de relevante data (ingen video!), som kundens position i baren, kundens synlighed, kropsvinkel og ansigt til bartenderen. "Kunderne" var faktisk registreringer af kundeadfærd, ikke deltagere i realtid. Forskerne indsamlede dataene under en forsøgssession med robotten James på en fauxbar i München.

Deltagerne brugte de præsenterede data trin for trin til at finde ud af, hvordan de skulle reagere korrekt (gør ikke noget, drej hovedet mod kunden, spørg, om de havde brug for en drink) som om de var robot -bartenderen. "Robotten" fortsatte med at følge sådanne instruktioner, indtil en drink blev "serveret" ”Eller interaktionen sluttede.

"'Spøgelsen' er faktisk en menneskelig deltager, og vi kan lære af dem, hvilke oplysninger de har brug for, og om oplysningerne til robotten er tilstrækkelige - hvis et menneske ikke kan finde ud af, hvad der foregår, en robot vil bestemt ikke, ”Siger de Ruiter.

Så, hvis slutspillet ikke er en stjernemartini med et metallisk smil, hvad er pointen med undersøgelsen? ”Vi udvikler formelle teorier om social interaktion. Intet er mere udfordrende for en teori end at blive implementeret i en robot - man er virkelig tvunget til at forstå, hvad man gør, ”Siger de Ruiter. “Og bartenderscenariet var det perfekte kompromis:ikke helt umuligt, men kompleks nok til at være interessant. ”

Resultaterne ændrer allerede, hvordan videnskaben forstår robot "hjerner". "I modsætning til hvad der ofte foreslås inden for robotik, flere oplysninger (modaliteter) er ikke altid bedre. Menneskerne fokuserede på et begrænset antal kanaler, og ignorerede andre, ”Forklarer medforsker Dr. Sebastian Loth via e -mail. ”I starten af ​​interaktionen, de fokuserede primært på ikke -verbal (kropsbevægelse) information, men under selve bestillingen, talen blev den dominerende kanal. ”

Prøv ikke at være for skuffet over den tilsyneladende mangel på interesse for robotiske blandingsfærdigheder. De data, forskerne hentede fra denne undersøgelse, kunne være nyttige på mere meningsfulde måder.

”Der er absolut ikke behov for robot bartendere, så vidt vi ved, Heller ikke den nyeste inden for robotik er avanceret nok til at gøre det muligt at udskifte menneskelige bartendere, ”Siger de Ruiter. "Men de sociale algoritmer og forskningsmetoder, som vi udvikler i dette projekt, kan betydeligt lette udviklingen af ​​andre servicerobotter."

Det kan muligvis ikke køre rundt med en bakke og et smil, men kiosken eller bordpladen robot "Monsieur" kan blande en gennemsnitlig cocktail på 30 sekunder eller mindre. Udviklet af Georgia Tech grads efter en frustrerende baroplevelse, botten er fyldt med spiritus, opskrifter og en brugervenlig berøringsskærm til festglæder. Bordpladeversionen sælges for $ 4, 000, mens kiosken i fuld størrelse sætter dig tilbage omkring $ 10, 000, så det er naturligvis mere en budgetmulighed for barer og andre kommercielle enheder (medmindre dit efternavn er Jolie-Pitt eller Kardashian).