Har dine tweets det godt?

I fremtiden, offentlige sundhedsarbejdere kunne overvåge tendenser på sociale medier for hurtigt at identificere en stigning i influenza, depression eller andre helbredsproblemer i et specifikt område, takket være forskning ved Department of Energy's Pacific Northwest National Laboratory.

Folkesundhedstendenser på sociale medier er mere nuancerede end at lede efter spidser af "jeg føler mig syg" eller "influenza". For virkelig at trykke på denne kilde til offentlige data, forskere på PNNL søgte at forstå mønstre for, hvordan mennesker opfører sig anderledes på sociale medier, når de er syge. Forskerne afdækkede udtryk for mening og følelser som et potentielt signal på Twitter, som rapporteret i journalen EPJ Data Science .

"Meninger og følelser er til stede i hvert tweet, uanset om brugeren taler om deres helbred, " sagde Svitlana Volkova, en dataforsker ved PNNL og hovedforfatter af undersøgelsen. "Som et digitalt hjerteslag, vi finder ud af, hvordan ændringer i denne adfærd relaterer sig til sundhedstendenser i et samfund. "

Fra millioner af anonyme tweets, et digitalt hjerteslag

På et tidspunkt, hvor virksomheder udvinder information fra sociale mediekonti for målrettet annoncering og økonomisk gevinst, forskere ved PNNL spurgte, hvordan de kunne bruge disse data til gavn for offentligheden. Et af disse områder er folkesundhed. Det tager sundhedsarbejdere uger at opdage influenza-tendenser på den traditionelle måde:ved at overvåge, hvor mange syge mennesker, der besøger klinikker. Ved at opdage trends i realtid, sociale medier kunne være den skiftende løsning, som sundhedspersonale har ledt efter.

Men kan tweets erstatte en helbredsundersøgelse for at opdage en stigning i influenza eller andre helbredstrusler? Volkovas forskning tyder på det.

Forskerholdet undersøgte 171 millioner tweets fra brugere med tilknytning til det amerikanske militær for at afgøre, om de meninger og følelser, de udtrykker, afspejler besøg hos lægen for influenzalignende sygdomme. De sammenlignede militære og civile brugere fra 25 amerikanske og 6 internationale lokationer for at se, om dette mønster varierer baseret på placering eller militær tilhørsforhold.

For privatlivets fred, de tweets, der blev brugt i denne undersøgelse, blev anonymiseret. Målet med forskningen er at opdage generaliserede folkesundhedstendenser, ikke diagnosticere de enkelte brugeres helbredstilstand.

Samlet set, de fandt ud af, hvordan folk opfører sig, varierer betydeligt efter sted og gruppe. For eksempel, Tweets fra militære befolkninger har en tendens til at indeholde flere negative og mindre positive meninger, samt øgede følelser af tristhed, frygt, afsky og vrede. Denne tendens er sand uanset helbred.

Grundlinjen er uklar, og det burde ikke være nogen overraskelse. Folk opfører sig anderledes baseret på verden umiddelbart omkring dem. Til det formål, forskerne identificerede placeringsafhængige menings- og følelsesmønstre, der korrelerer med lægebesøg for influenzalignende sygdomme. Og en generel tendens viste sig:Neutrale meninger og tristhed kom mest til udtryk i perioder med høj influenzalignende sygdom. I perioder med lav sygdom, positiv udtalelse, vrede og overraskelse kom mere til udtryk.

Næste, forskerholdet vil undersøge, om denne adfærd kan bruges til at forudsige en ændring i sundhedstendenser, før de sker. Hvis denne metode virker i realtid, folkesundhedspersonale kunne se ind i fremtiden ved at spørge "Hvordan har dine tweets det?"