En undersøgelse, der undersøger Airbnb-brugere og data tyder på, at omdømme kan opveje social bias

"Aktieøkonomien, "hvor folk lejer varer og tjenester, inklusive deres boliger og biler, har adskillige fordele for folk, der forsøger at tjene ekstra penge. En ulempe, imidlertid, er udsigten til folks fordomme om race, køn eller andre faktorer, der påvirker deres beslutninger om, hvem de skal handle med.

En ny Stanford-undersøgelse, der analyserer Airbnb-brugere og data, foreslår foranstaltninger, der forbedrer en brugers omdømme, som stjerner eller anmeldelser, kan modvirke disse skadelige fordomme. Resultaterne, sagde forskerne, angive websteder, der bruger omdømmeværktøjer, skaber en mere retfærdig og mere mangfoldig online markedsplads.

Undersøgelsen udkom 28. august i Proceedings of the National Academy of Sciences .

Bias og "aktieøkonomien"

Aktieøkonomien, også omtalt som "samarbejdet forbrug" og "peer-to-peer udlån, "har givet hverdagens borgere mulighed for at blive iværksættere, drage fordel af en industri, der forventes at vokse til 335 milliarder dollars i 2025, ifølge Brookings Institution.

Aktieøkonomiske transaktioner er karakteristiske, fordi i modsætning til de fleste andre e-handelsforretninger, de har en intim følelse for dem. Tænk på, når du køber et par sko online enten direkte fra en forhandler eller fra en tredjepartsside:der er sjældent, hvis nogensinde, et menneskeligt element i transaktionen.

Men når du reserverer en lejlighed på Airbnb, der er en personlig følelse – du bor i nogens hjem. På grund af det element, du bliver opmærksom på de personlige karakteristika (f.eks. køn, alder, osv.) af boligens ejer eller gæst, sagde Bruno Abrahao, en gæsteadjunkt ved Stanford's Institute for Research in the Social Sciences og undersøgelsens hovedforfatter. At opmærksomhed på detaljer, der er perifere til transaktionen, kan føre til skævhed.

Forskerne i denne undersøgelse fokuserede på en bestemt type bias kaldet homofili, en naturlig tendens til at udvikle tillidsfulde forhold til mennesker, der ligner dem selv, og hvordan man bedst modvirker det. Undersøgelsen er en del af et bredere forskningsprojekt, der analyserer tillid og teknologi på Stanford.

Modsatrettede kræfter

Forskerne rekrutterede næsten 9, 000 Airbnb-brugere for deres eksperiment, udført på en online platform uden for Airbnbs. Deltagerne fik vist falske profiler af andre Airbnb-brugere med varierende demografiske oplysninger og oplysninger om omdømme.

Forskerne oprettede to eksperimentelle grupper. Gruppe 1 omfattede profiler med nogle demografiske ligheder med studiedeltageren (f.eks. En enkelt mand i 20'erne, der så en profil af en bruger med sammenlignelig alder, køn og civilstand). Gruppe 2 inkluderede profiler med helt andre personlige træk fra deltageren, men med bedre omdømme – formidlet af imponerende stjernevurderinger og antal anmeldelser – end dem i gruppe 1. (Profiler fra gruppe 1 blev inkluderet i gruppe 2 til sammenligning).

For at teste for tegn på partiskhed, deltagerne spillede et adfærdsspil, hvor de blev bedt om at investere kreditter i de forskellige profiler. Mængden af ​​kreditter, en person investerede i hver profil, tjente som et mål for tillid.

I den første gruppe, deltagerne investerede meget i de lignende profiler. Jo mere ens profilerne var, jo mere deltageren stolede på dem, bukker under for skævhed.

I den anden gruppe, imidlertid, forskerne bemærkede et skift. Deltagerne investerede betydeligt mere i brugere, hvis egenskaber var helt anderledes end deres egne, men hvem havde et bedre ry. Disse profilers omdømmemekanismer modvirkede folks hang til at favorisere brugere, der ligner dem selv.

En mere fair og mangfoldig markedsplads

Ved at kende de robuste effekter omdømmets funktioner havde i eksperimentet, forskerne analyserede derefter 1 million faktiske interaktioner mellem værter og gæster på Airbnb -platformen. De fandt ud af, at værter med bedre omdømme tiltrak flere demografisk forskellige gæster, som deres data forudsagde skulle ske.

Denne konstatering giver bevis for, at omdømmesystemer, der bruges af Airbnb og andre websteder på deleøkonomiplatformen, kan tillade brugere, ligesom undersøgelsens deltagere, "at udvide tilliden til dem, der udviste en høj grad af forskellighed i det sociale rum, " skrev forfatterne.

Ikke alene kan udligning af disse sociale skævheder være gavnligt for brugere, der søger tjenester, men også for marginaliserede værter, der tilbyder dem, Sagde Abrahao.

"Det grundlæggende spørgsmål, vi ønskede at besvare, er, om teknologi kan bruges til at påvirke folks opfattelse af tillid, "Abrahao sagde. "Disse platforme kan udvikle værktøjer, der har stor indflydelse på, hvordan folk opfatter hinanden og kan gøre markederne mere retfærdige, især til brugere fra underrepræsenterede minoriteter."