Ny undersøgelse dokumenterer kønsforskelle i beregningsmæssige forskningspublikationer

Kvinder er konsekvent underrepræsenteret i videnskabelige forskningsstillinger - en forskel, der er særlig voldsom inden for beregningsmæssige områder.

Nu afslører nyudgivet forskning fra Harvard Medical School, at denne kønsforskel strækker sig til papirforfatterskab med de fleste artikler, der vises i peer-reviewede publikationer skrevet af mænd.

Resultaterne er offentliggjort 12. oktober i PLoS Computational Biology .

Undersøgelsen analyserede papirforfatterskab efter køn på tværs af flere felter - beregningsbiologi, kvantitativ biologi, biologi og datalogi. Analysen afslører, at kønsforskelle i de tværfaglige områder af beregnings- og kvantitativ biologi var værre, end de var i biologi - et relativt kønsbalanceret område - men bedre end de var inden for datalogi, et decideret mandsdomineret felt.

Selvom undersøgelsen ikke var designet til at identificere faktorerne bag variationen i kønsforhold på tværs af de tre discipliner, det afslørede, at tilstedeværelsen af ​​senior kvindelige videnskabsmænd ser ud til at føre til mindre ulighed generelt. Ja, artikler med kvindelige seniorforfattere havde flere kvindelige medforfattere end artikler med mandlige sidste forfattere.

Forskerne analyserede forfatternes køn i artikler udgivet mellem 1997 og 2014. Kønsforskellen er blevet mindre over tid, men i et trægt tempo på under 1 procent forbedring om året. Fra 2014 mere end 80 procent af datalogiske forfattere og tæt på 70 procent af computerbiologiske forfattere var stadig mænd.

Kønsforskellen mellem felter var tydelig, selv når man kontrollerede for forfatterposition, udgivelsesår, og journal impact factor.

"Der er en vedvarende tro blandt nogle på, at der er iboende biologiske årsager, der forklarer, hvorfor der er færre kvinder i databehandling end mænd, " sagde undersøgelsens medforfatter Melanie Stefan, en tidligere HMS-pensumstipendiat og nu underviser ved Edinburgh Medical School. "Men det faktum, at der er flere kvinder inden for nogle områder inden for databehandling end i andre, peger på andre faktorer på arbejdet."

Forskerne siger, at tværfaglige felter såsom beregningsbiologi kan være en fod i døren for unge kvindelige forskere at overføre til beregning efter at være startet i et mere imødekommende felt som biologi.

En forklaring, forskerne foreslår, er, at manglen på kvindelige laboratoriechefer inden for datalogi kan afskrække unge kvinder fra at gå på banen. I mellemtiden det større antal kvindelige laboratorieledere inden for biologi og beregningsbiologi kan tjene som rollemodeller eller mentorer, der støtter yngre kvinder – og de kan være mere strenge med hensyn til at anerkende deres kvindelige laboratoriemedlemmers bidrag, siger forskerne. Den opfattelse understøttes af, at publikationer med kvindelige seniorforfattere havde en tendens til at have flere kvindelige medforfattere.

"Vores håb er, at åben diskussion om kønsforskelle tilskynder seniorforskere til at være mere betænksomme over køn i deres egne forskerhold, " sagde medforfatter Kevin Bonham, som udførte undersøgelsen, mens han var underviser og beregningsbiolog ved HMS, og som nu er post-doc-stipendiat ved Harvard T.H. Chan School of Public Health og Broad Institute. "Det er vigtigt at bringe dette måske ubehagelige problem op til overfladen, fordi bevidsthed reducerer ubevidst bias, " han sagde.