Hjerneforskning er undertjent af statistik, siger Carnegie Mellons Rob Kass

Hjernerelaterede lidelser påvirker næsten alle, enten direkte eller gennem familie eller venner. For mange af lidelserne, uanset om de er psykiatriske eller neurologiske, der er grundlæggende videnskabelige beskrivelser og værdifulde behandlingsmuligheder, men ingen har en tilfredsstillende kur, fordi de underliggende mekanismer ikke er fuldt ud forstået.

Den føderale regering lancerede BRAIN-initiativet i 2013 for at antænde udviklingen og anvendelsen af ​​nye teknologier, der er nødvendige for store fremskridt hen imod forståelse af hjernen. Carnegie Mellon Universitys Rob Kass mener, at hjerneforskning har et desperat behov for banebrydende statistikker, som kan og bør levere et afgørende bindeled mellem nye, meget komplekse data og de grundige videnskabelige forklaringer forskningen sigter mod at generere.

Som Formandsudvalget for Statistiske Selskabers 2017 R.A Fisher Lektor, Kass skitserede sin sag i "The Importance of Statistics:Lessons From the Brain Sciences."

"De fleste mennesker aner ikke, hvordan avanceret statistisk tænkning kan løfte forskningen og fremskynde videnskabelig opdagelse, " sagde Kass, Maurice Falk professor i statistik og computational neuroscience i CMU's Dietrich College of Humanities and Social Sciences. "I mit foredrag, Jeg pegede på nogle vanskeligheder, der opstår, når statistiske ideer ignoreres i analysen af ​​komplekse neurovidenskabelige data."

Efter at have illustreret, hvordan optagelser af neuronaktivitet har spillet en grundlæggende rolle i hjernevidenskaberne, Kass gav eksempler på neurovidenskabelige spørgsmål, der førte til interessante statistiske problemer, og hvordan gode løsninger på disse problemer er blevet styret af læren fra disciplinen statistik.

"Dette foredrag beskriver veltalende statistikkens centrale rolle i videnskabelig slutning, viser, hvordan adskillige moderne fremskridt inden for neurovidenskab er blevet bygget på Fishers bemærkelsesværdige grundlæggende arbejde inden for statistik, for næsten hundrede år siden, " sagde Nancy Reid, Universitetsprofessor i statistiske videnskaber ved University of Toronto.

Hos CMU, Kass besidder fakultetsudnævnelser i Statistics &Data Science og Machine Learning afdelinger og er midlertidig direktør for Center for Neural Basis of Cognition. Han er medforfatter til bøgerne "Geometrical Foundations of Asymptotic Inference" og "Analysis of Neural Data, "og har også skrevet meget læste artikler om statistisk uddannelse, inklusive, "Ti enkle regler for effektiv statistisk praksis."

R.A. Fisher Lecture anerkender personer, hvis statistiske præstationer og stipendium har haft en meget betydelig indflydelse på videnskabelige undersøgelser. Kass blev hædret "for banebrydende bidrag til adskillige områder af statistik, herunder brug af differentialgeometri i statistisk teori samt teori og metodologi for Bayesiansk inferens; for stærkt engagement i anvendelsen af ​​principiel statistisk tænkning og modellering på problemer inden for beregningsneurovidenskab; og for hans stærke dedikation til træning af studerende og brugere af statistik."