Natugler har større sociale netværk end tidlige fugle

Brug af anonyme mobiltelefondata, Aalto Universitetets doktorgradsforsker Talayeh Aledavood har grebet ind i mønstre i folks adfærd. Hun har fundet ud af, at individuelle 'kronotyper, ' de iboende søvnperioder i løbet af en 24-timers periode, korrelerer med størrelsen af ​​folks sociale netværk, hvor meget de er i kontakt med andre, og også den slags kronotyper, som vi interagerer med.

Natugler har en tendens til at have bredere sociale netværk end morgenmennesker. Natugler er også mere centrale i deres egne netværk og - markant mere end de tidlige fugle - og holder sig til deres slags og interagerer med andre, der bliver sent oppe.

"De digitale brødkrummer, vores daglige telefonbrug efterlader, kan bruges til at overvåge vores adfærd. De giver et billede af vores aktiviteter, bevægelser og kommunikation, " siger Aledavood.

I sin afhandling, Aledavood har brugt sådanne digitale spor til at undersøge folks adfærdsmønstre. Søvntider kan udledes af perioder uden brug af smartphone. Timingen af ​​opkald til venner og størrelsen af ​​vores sociale netværk, baseret på opkald, tekster, eller e-mails, afsløre vores sociale vaner. Det er meget sværere at få nøjagtige oplysninger som denne fra undersøgelser, for eksempel, og det er muligt at udvide undersøgelsens omfang til hele lande.

Samtidig med at det giver interessant viden om søvnmønster-korrelationer med sociale interaktioner og netværk, Aledavoods forskning har bredere implikationer. Hendes resultater kunne føre til forståelse og behandling af psykiske problemer. Data indsamlet og knyttet sammen fra mobile enheder, sociale netværk og andre digitale platforme kunne fungere som indikatorer for psykiske lidelser. Aledavood har skitseret en metode til at indsamle data til dette formål.

"Der er ingen klare biomarkører til at opdage psykiske lidelser, som der er for diabetes eller tumorer, så du skal finde nye måder at opsøge dem på. Forstyrrelser i søvnrytmen kan indikere flere psykiske lidelser, og min plan er at udlede disse forstyrrelser fra data indsamlet fra folks brug af digitale enheder, " forklarer Aledavood.

Aledavoods ultimative mål er at udvikle automatiserede systemer, der kan hjælpe patienter med at søge professionel hjælp, før deres tilstand bliver alvorlig. lave visualiseringer, for eksempel, fra de indsamlede data kunne hjælpe sundhedspersonale med at få et dybtgående overblik over deres patients tilstand.

Aledavood understreger, at privatlivets fred og informationssikkerhed for alle undersøgelsesdeltagere og især patienter er afgørende. "Den dataindsamlingsmetode, vi har udviklet, er designet til at sikre folks privatliv lige fra starten. Privatliv er vigtigt i alle samfundslag af vores digitale liv, og i modsætning til de mange åbent tilgængelige mobiltelefonapps, der ikke er videnskabeligt validerede eller etisk godkendte, fremtidig forskning og klinisk brug af vores metoder vil gennemgå en streng etisk evaluering. Vi skal være sikre på, at en dataindsamlingsmetode eller app faktisk er gavnlig for en patients velbefindende og behandling, " siger Aledavood.