Forbedring af offentlighedens engagement med videnskabsmuseer

Et team af datalogi, uddannelses- og museumsforskere lancerer et projekt for bedre at forstå, hvordan museumsgæster interagerer med undervisningsudstillinger. Det ultimative mål:at hjælpe museer med at fange offentlighedens interesse.

"Vores mål er at udvikle værktøjer og modeller, der kan hjælpe museer med at måle besøgendes engagement og ændre deres udstillinger for at øge dette engagement, " siger James Lester, en fremtrædende professor i datalogi ved NC State University, og direktør for NC State's Center for Educational Informatics (CEI), hvem er hovedefterforsker på projektet.

Arbejdet udføres i samarbejde med North Carolina Museum of Natural Sciences under et tilskud på 1,95 millioner dollars fra National Science Foundations Advancing Informal STEM Learning-program. Projektet involverer også co-PI'er James Minogue, en lektor i uddannelse ved NC State, og Jonathan Rowe, en forsker ved CEI.

Projektet vil bruge flere teknologier til at indsamle data fra museumsgængere, der interagerer med uddannelsesmæssige udstillinger. For eksempel, forskerne vil bruge motion-tracking, øjensporings- og ansigtsovervågningsteknologier, og vil spore den tid, folk bruger på en udstilling.

En af udstillingerne vil kun indsamle disse observationsdata. Den anden udstilling, kaldet Future Worlds, er en interaktiv, bordspil med fokus på bæredygtighed. Når besøgende interagerer med spillet, som blev udviklet af CEI, forskerne vil også være i stand til at indsamle telemetridata - hvilket betyder, at spillet i sig selv vil registrere, hvordan folk rent faktisk spiller.

"Tilskuddet løber frem til 2021, og i vores første par år vil vi også foretage vurderinger af besøgende før og efter de interagerer med Future Worlds-udstillingen, " siger Rowe. "Dette vil give os information om, hvad folk rent faktisk lærer, men - måske endnu vigtigere - vi får også indsigt i, hvordan og om folk var interesserede i det grundlæggende emne.

"Vi kan så afgøre, om der er særlig adfærd, der er forbundet med øget interesse, eller manglende interesse, " siger Rowe.

"Der er også en forudsigelig modelleringskomponent her, " siger Lester. "Vi håber at være i stand til at identificere bestemte øjeblikke eller elementer i en udstilling, der er afgørende for at bevare eller miste engagementet med besøgende."

På lang sigt, forskerne håber at udvikle en beregningsmodel for besøgendes engagement, som vil blive pakket i software, de kalder en Visitor Informatics Platform. Modellen vil give andre museer mulighed for at bruge lignende observationsværktøjer til at vurdere besøgendes engagement med andre udstillinger.

"I bund og grund, Visitor Informatics Platform vil være software, der kan hjælpe museer med at finde ud af, hvad der virker, og hvad der ikke virker, " siger Rowe.